Как разработать семантическое ядро. Составление семантического ядра

22.01.2024 Компьютеры

Семантическое ядро (СЯ) — список запросов, которые приводят людей на сайт. Желательно составить его до создания и раскрутки сайта, чтобы полностью определиться с тематикой и направлением развития. Оно помогает продвигать сайт и считается основой продвижения в поисковых системах.

В статье я подробно расскажу, как составить семантическое ядро своими руками, программы для подбора слов и всю основную информацию о создании семантического ядра.

Семантическое ядро – список ключевых слов, которые характеризуют тематику сайта. Поэтому важно создавать не «сайт-солянку», а выбирать одно определенное направление – сайт о заработке, о детях, о красоте или здоровье и т.п.

Этот список состоит не из 3-10 ключевых слов (как для статьи), а из десятков или сотен ключевых запросов (КЗ). Кроме того, стоит сразу выбирать такие фразы, по которым вы сможете выбиться в ТОП10.

Полученные ключевые фразы нужно вписывать в заголовки, подзаголовки, в тексте и делать перелинковку. При покупке ссылок (если вы используете этот метод продвижения), используйте эти КЗ.

Для начала стоит разобраться в азах и понятиях.

Все запросы делятся на высокочастотные (ВЧ), среднечастотные (СЧ) и низкочастотные (НЧ). Различают их по тому, как часто люди набирают эти фразы в поиске.

Нет строгих числовых значений, чтобы отнести один КЗ к НЧ, а другой к ВЧ. Но можно примерно составить такие границы:

  • Низкочастотные до 700 в месяц (состоит обычно из 5 и более слов);
  • Среднечастотные от 1000 до 2000 в месяц (3-5 слов);
  • Высокочастотные выше 2000 в месяц (1-2 слова).

Но отталкиваться только от этих цифр не стоит, потому что они сильно различаются в зависимости от тематики. Кроме того, при выборе ключей стоит учитывать и конкуренцию – сколько людей уже используют этот КЗ. Посмотреть примерную конкуренцию можно на сайте Мутаген .

Сами запросы можно разделить на три группы:

  1. Первичные запросы характеризуют сайт в общем. К примеру, для моего сайта: заработок на дому, заработок в интернете, работа в интернете.
  2. Основные запросы входят в семантическое ядро и по ним стоит продвигать сайт. К примеру: заработок в интернете без вложений, работа в интернете для мам.
  3. Вспомогательные запросы или ассоциативные, т.е. схожие по смыслу с основными. Например, кем работать в декрете, подработка для мамы в декрете.

Составляем семантическое ядро своими руками онлайн

wordstat.yandex.ru самый доступный способ для создания СЯ. На этом сайте показывается, сколько раз в месяц люди вбивают в поиск ту или иную фразу (ключевой запрос).

Работать довольно просто – в главное поле введите первичный запрос, который охарактеризует сайт в целом или нужную страницу/раздел сайта. К примеру «заработок в интернете».

Слева вы получите список основных запросов (заработок в интернете без вложений) и вспомогательных (заработок в сети, дополнительный доход).

Имейте в виду, что данные цифры показывают сколько раз встречался данный запрос, но не конкретно в таком виде. Так, к примеру, люди искали не «заработок без вложений», а «заработок в интернете без вложений», «заработок денег без вложений» и т.п.

Чтобы понять, сколько раз люди искали конкретную фразу, нужно взять ее в кавычки и поставить в начале восклицательный знак: «!заработок без вложений». Значение стало в несколько раз меньше, но теперь вы знаете точную частотность, т.е. сколько людей вбивают в поиск конкретно эту фразу.

Аналогичным образом происходит подбор ключевых запросов для гугла (Google.Adwords) и рамблера (Rambler.Adstat). Остальные поисковые системы слишком незначительные, чтобы подбирать под них запросы.

Но согласитесь, вручную подбирать все эти запросы очень сложно, муторно и долго. Поэтому лучше воспользоваться программами.

Составляем семантическое ядро: программы

  1. На верхней панели нажмите на шестеренку и зайдите в настройки. Здесь много всего можно подстроить под себя, но сейчас перейдите в последнюю вкладку Yandex.Direct;
  2. Введите логин и пароль от Яндекса (создайте доп.ящик, т.к. его могут забанить);
  3. Жмите создать новый проект, назовите и сохраните его;
  4. Нажмите на «Пакетный сбор слов из левой колонки Yandex Wordstat»;
  5. Внесите первичный запрос и пару основных, затем жмите Начать сбор;
  6. Просмотрите выдачу и пометьте галочкой все, которые не подходят для вас, потом кликните правой кнопкой мыши и Удалить отмеченные строки;
  7. Нажмите «Сбор частотности из сервиса Yandex.Wordstat» — Собрать частотности «!».
  8. Ориентируйтесь именно на столбец «Частотность «!»» — это конкретное число запросов именно этой фразы (в месяц). Можно отфильтровать по возрастанию, и сразу отбросить все КЗ с частотностью ниже 30 — это всего 1 запрос в день.
  9. Экспортируйте данные в Excel – нажмите на верхней панели соответствующий значок.

– платная программа (около 1700 рублей). С ним работают профессиональные сеошники. Если вы хотите просто подобрать СЯ для небольшого блога и все, не стоит платить такие деньги за программу, лучше использовать Словоеб. Чаще всего ее покупают опытные блоггеры со множеством сайтов или веб-райтеры, занимающиеся сео-статьями.

Работать с программой очень просто:

  1. Начать новый проект;
  2. Выбрать регион Россия + СНГ (или другое);
  3. Введите поисковый запрос и нажмите на кнопку Яндекс.Вордстат (1 выделенная зеленым кнопка);
  4. Просмотрите варианты и выберите подходящие;
  5. Перенесите подходящие запросы во 2 и 3 кнопки, выделенные зеленым на скрине;
  6. Получите подходящие ключи.

Сама программа довольно проста в использовании + есть инструкции в интернете. При желании можно купить и пользоваться.

Составляем семантическое ядро своими руками

Подберите вышеуказанными способами подходящие ключевые запросы. Не стоит сразу набирать 2000, можно ограничиться 200 запросами, а потом развивать. Посидите и подумайте, какие ключи можно использовать и составьте полный список. Вам нужно набрать ключи для первой страницы и еще для нескольких статей.

Отсейте слова и запросы, по которым вы не планируете продвигаться. У меня часто попадаются запросы вроде «работа на дому Пермь» или по другим городам, так что их сразу выкидываю. Оценивайте сразу – что хотят получить люди по этому запросу и сможете ли вы это дать?

Убирайте высококонкурентные запросы, по которым вы не сможете пробиться в ТОП10. При возникновении сомнений посмотрите на сайте Мутаген уровень конкуренции. Ну или вручную оценивайте выдачу – популярные запросы видно сразу.

Распределите запросы по сайту. Среднечастотные запросы идут на главную страницу, низкочастотные сгруппируйте по смыслу и используйте в статьях или разделах. Используйте их как ключевые слова в статьях (1 среднечастотный главный, пара низкочастотных в статье и подзаголовках, и разбавьте по тексту вспомогательными). Вписывайте в среднем 1-2 ключа на 2000 знаков, не чаще.

Некоторые не создают СЯ и все равно добиваются успеха. Но лучше знать, как составить семантическое ядро своими руками, программы для подбора слов сделают это практически на автомате (словоеб). А вам будет потом намного проще развиваться и писать статьи.

Семантическое ядро сайта – это список запросов, по которым вы планируете продвигать сайт в поисковых системах. Запросы из семантического ядра группируются по страницам сайта. Готовая семантика для сайта включает запросы для каждой страницы сайта, которая будет продвигаться.

Основные правила составления семантического ядра

  1. По одному запросу продвигается только одна страница . Не допускается, чтобы одному запросу соответствовали две и более страницы на сайте – в ином случае поисковые системы могут выбрать для показа по запросу не ту страницу, которая продвигается.
  2. Страница должна отвечать на запрос пользователя . Например, если запрос включает слово «цены» – на продвигаемой странице должны быть указаны цены на товар. Если вы продвигаете страницу по запросу «калькулятор каско» – на странице должна быть форма расчета стоимости КАСКО.
  3. Семантическое ядро должно включать высоко, средне и низко- частотные запросы . Необходимо найти максимальное количество подходящих запросов, иначе вы не получите полную отдачу от продвижения.
  4. При группировке запросов в одну группу необходимо включать запросы, по которым реально продвигать одну страницу. Для этого посмотрите, есть ли в результатах поиска страницы, которые находятся в ТОП-10 по выбранным вами запросам. Если таких страниц нет – запросы нужно разводить по разным группам.
  5. Проверьте влияние «Спектра» в Яндексе . Может оказаться, что для вашей темы «Спектр» оставил в ТОПе не 10 мест, а только 1 или 2 – конкуренция за них усиливается. Также есть запросы, по которым необходимо выводить в ТОП информационные статьи, а страницу с коммерческой информацией – не получится.
  6. Внимание, реклама и колдунщики! В конкурентных тематиках в результатах поиска может быть много рекламы Директа и колдунщиков, которые смещают результаты поиска сильно вниз и снижают отдачу от нахождения в ТОПе. Пример такого запроса: «авиабилеты купить» (см. скриншот ниже и попробуйте найти на экране органическую выдачу).

Сколько запросов должно включать семантическое ядро?

Максимально возможное количество – в идеале все запросы, которые есть в вашей тематике и подходят вам (то есть по этим запросам ваш сайт реально может ответить).

Как правило, небольшие и средние сайты имеют семантическое ядро из нескольких сотен – тысяч запросов. Крупные проекты могут продвигаться по десяткам и сотням тысяч запросов.

Например, наш блог про продвижение сайтов сайт получает переходы из поисковых систем по более чем 2000 различных запросов в месяц.

Пример простого семантического ядра для SEO-блога

Данный пример учебный и отражает суть группировки, но не является реальным семядром какого-либо проекта.

Как можно собрать семантическое ядро?

  1. Скопировать у конкурентов . В данном случае выбирается 2-3 сайта конкурентов и через специальные программы выкачивается информация, по каким запросам их сайты находятся в ТОП-10. Например, бесплатно получить такую информацию можно через сервис Seopult.ru. В качестве сайтов конкурентов можно выбирать самые популярные сайты в тематике или сайты компаний, ассортимент которых максимально близок вашему проекту.
    Плюсы способа: экономия времени на создании семантического ядра, относительная простота и бесплатность.
    Минусы способа: большое количество «мусорных» запросов, полученные данные потребуется фильтровать и дополнительно обрабатывать, есть риск копирования ошибок конкурентов. В семантику не пропадут запросы, которые по каким-то причинам конкуренты не выбрали или не нашли.
  2. Продвигать запросы, близкие к ТОПу . Продвижение сайта по запросам, позиции по которым близки к ТОПу. Данный способ подходит только для старых сайтов, которые ранее продвигались. Через системы из п.1 собирается информация, по каким запросам проект находится в ТОП-30 и данные запросы включаются в семантическое ядро.
    Плюсы способа : экономия времени и бюджета заказчика. Более быстрая отдача от продвижения.
    Минусы способа : данный подход позволяет собрать минимальное количество запросов. В дальнейшем семантическое ядро необходимо расширять. Нет гарантий, что все запросы, которые будут получены – эффективны для бизнеса клиента.
  3. Создать семантическое ядро «с нуля» . Семантика формируется, исходя из глубокого анализа запросов, по которым могут искать продвигаемые товары, услуги или информацию.
    Плюсы способа : сбор максимального количества запросов для максимально эффективного продвижения.
    Минусы способа : долго и дорого.

Этапы составления семантического ядра для сайта «с нуля»

  1. Анализ проекта . В рамках анализа необходимо составить полный перечень услуг, категорий товаров или типов информации, представленной на сайте клиента. На данном этапе также анализируется потенциальный клиент компании. Например, если компания желает продавать товары в премиальном сегменте – нет смысла предлагать для продвижения запросы со словом «дешево». Оптимально все выписывать на листок, еще лучше – формировать таблицы в Excel.
  2. Мозговой штурм . На данном этапе команда проекта составляет перечень запросов, по которым – по мнению участников команды – могут искать каждый товар, услугу или тип информации на сайте клиента. К мозговому штурму можно привлекать клиента и сторонних людей, не связанных с SEO, и задавать им вопросы, как они будут искать ту или иную информацию в сети – какие запросы задавать и т.д. Люди очень разные и порою они ищут информацию по таким запросам – по которым ни один специалист не догадается! Полезно изучить тексты на сайте клиента и конкурентов – как правило, в них содержатся части поисковых запросов, различные названия одних и тех же товаров – то есть по сути все комбинации слов и фраз, по которым их могут искать через поисковики.
  3. Выкачивание поисковых запросов из других источников конце статьи будут даны ссылки на наиболее полезные программы для решения данной задачи):
    • Статистика запросов в Яндексе и Google;
    • Поисковые подсказки в поисковых системах;
    • Статистика переходов на сайт из поисковых систем (если сайт имеет трафик);
    • Ключевые запросы у конкурентов;
    • База Пастухова – содержит порядка 800 млн. запросов, которые задавали пользователи поисковых систем. База постоянно обновляется и дополняется. Платная.
  4. Фильтрация запросов, удаление дублей и «пустых» фраз . На данном этапе совмещаются списки запросов, полученных из разных источников. Из этого списка удаляются дубли и «пустые» запросы. Таковыми считаются фразы, если при вводе их в кавычках в системах статистики поисковых систем выдается нулевая частота. Подробнее про определение частоты запросов .
  5. Группировка запросов . На данном этапе из всех запросов выделяются группы, по которым будут продвигаться отдельные разделы и страницы сайта. Если на вашем сайте нет подходящих страниц для продвижения по определенным группам запросов – такие страницы необходимо создать.
  6. Подумать еще . Иногда полезно после создания семантического ядра отдохнуть 1-2 дня и снова вернуться к этому вопросу – взглянуть на всю собранную информацию свежим взглядом. Иногда появляются новые идеи, как еще люди ищут информацию через поисковые системы – и получается расширить семантическое ядро.

Тестирование семантического ядра

Когда вы подобрали семантическое ядро для сайта, его желательно протестировать. Сделать это можно при помощи запуска тестовой рекламной кампании в системе контекстной рекламы. Это дорого, но позволит определить наиболее эффективные запросы и возможно, отсеять запросы – которые не приносят больших продаж.

Подробнее про тестирование семантического ядра можно прочитать в статье пять причин покупать контекстную рекламу .

Развитие семантики сайта

Собрав единожды семантическое ядро, нельзя оставлять его неизменным. Появляются новые товары, появляются новые запросы, а старые теряют актуальность. Поэтому минимум один раз в полгода-год необходимо проводить актуализацию семантического ядра и подключать новые запросы к продвижению, а старые – потерявшие актуальность – исключать из продвижения.

В комментариях вы можете задать вопросы, как создать семантическое ядро – мы по возможности поможем и ответим.

Полезные сайты и сервисы для подбора семантического ядра:

  • Wordstat.yandex.ru – инструмент для просмотра статистики запросов в Яндексе;
  • Rush-analytics.ru – сервис позволяет собирать большие ядра на основе данных Яндекс.Wordstat и сбора поисковых подсказок в Яндексе и Google. Дают приятный бонус при регистрации в системе.
  • Topvisor.ru – сервис позволяет автоматически сгруппировать запросы из семантического ядра. Можно задать точность группировки, которая влияет на число запросов в одной группе.
  • Advse.ru – инструмент, позволящий посмотреть, по каким запросам конкуренты выводят контекстную рекламу (по тем же запросам можно продвигаться)
  • Базы Пастухова – огромная база запросов к поисковой системе Яндекс, на момент написания статьи состояла из 800 млн. запросов.
  • Seopult.ru – инструмент, позволяющий бесплатно посмотреть позиции своего сайта или конкурентов в результатах поиска. Для просмотра позиций необходимо зарегистрироваться в системе, создать проект и дойти до этапа выбора ключевых слов.

Что такое семантическое ядро сайта? Семантическое ядро сайта (далее по тексту СЯ ) — это совокупность ключевых слов и фраз, по которым ресурс продвигается в поисковых системах и которые свидетельствуют о принадлежности сайта к определённой тематике .

Для успешного продвижения в поисковых системах, ключевые слова должны быть правильно сгруппированы и распределены по страницам сайта и в определённом виде содержаться в мета-описаниях (, , keywords), а также в заголовках H1-H6. При этом, нельзя допускать переспама, чтобы не «улететь» в Баден-Баден.

В этой статье мы постараемся взглянуть на вопрос не только с технической точки зрения, но и посмотреть на проблему глазами владельцев бизнеса и маркетологов.

Каким бывает сбор СЯ?

  • Ручным — возможно для небольших сайтов (до 1000 ключевых слов).
  • Автоматическим — программы не всегда верно определяют контекста запроса, поэтому могут возникнуть проблемы с распределением ключевиков по страницам.
  • Полуавтоматическим — фразы и частотность собираются автоматически, распределение фраз и доработка происходит вручную.

В нашей статье мы рассмотрим полуавтоматический подход созданию семантического ядра, так как он является наиболее эффективным.

Кроме того, есть два типовых случая при составлении СЯ:

  • для сайта с готовой структурой;
  • для нового сайта .

Более предпочтительным является второй вариант, так как есть возможность составить идеальную структуру сайта под поисковые систему.

Из чего состоит процесс составления СЯ?

Работы по формированию семантического ядра делятся на следующие этапы:

  1. Выделение направлений, по которым будет продвигаться сайт.
  2. Сбор ключевых слов, анализ похожих запросов и поисковых подсказок.
  3. Парсинг частотности, отсев «пустых» запросов.
  4. Кластеризация (группировка) запросов.
  5. Распределение запросов по страницам сайта (составление идеальной структуры сайта).
  6. Рекомендации по использованию.

Чем качественней Вы составите ядро сайта, а качество в этом случае означает широту и глубину проработки семантики, тем более мощный и надёжный поток поискового трафика сможете направить на сайт и тем больше привлечёте клиентов.

Как составить семантическое ядро сайта

Итак, более подробно рассмотрим каждый пункт с различными примерами.

На первом шаге важно определить, какие товары и услуги, присутствующие на сайте будут продвигаться в поисковой выдаче Яндекса и Google.

Пример №1. Допустим на сайте есть два направления услуг: ремонт компьютеров на дому и обучение работе с Word/Exel на дому. В данном случае было принято решение, что обучение уже не пользуется спросом, поэтому его нет смысла продвигать, а значит и собирать по нему семантику. Еще один важный момент, нужно собирать не только запросы, содержащие «ремонт компьютеров на дому» , но и «ремонт ноутбуков, ремонт ПК» и прочие.

Пример №2. Компания занимается малоэтажным строительством. Но при этом строит только деревянные дома. Соответственно, запросы и семантику по направлениям «строительство домов из газобетона» или «строительство домов из кирпича» можно не собирать.

Сбор семантики

Мы рассмотрим два основных источника ключевых слов: Яндекс и Google. Расскажем, как собрать семантику бесплатно и коротко обозрим платные сервисы, позволяющие ускорить и автоматизировать данный процесс.

В Яндексе сбор ключевых фраз осуществляется из сервиса Яндекс.Вордстат и в Гугле через статистику запросов в Google AdWords. При наличии, в качестве дополнительных источников семантики, можно использовать данные Яндекс Вебмастер и Яндекс Метрики, Гугл Вебмастер и Google Analytics.

Сбор ключевых слов из Яндекс.Вордстат

Сбор запросов из Вордстата можно считать бесплатным. Для просмотра данных этого сервиса вам понадобиться только аккаунт в Яндексе. Итак, заходим на wordstat.yandex.ru и вводим ключевое слово. Рассмотрим пример сбора семантики для сайта компании по прокату авто.

Что мы видим на этом скриншоте?

  1. Левая колонка . Здесь обозначен основной запрос и его различные вариации с «хвостом». Напротив каждого запроса стоит число, показывающее, сколько данный запрос в общем был использован различными пользователями.
  2. Правая колонка . Запросы похожие на основной и показатели их общей частотности. Здесь мы видим, что человек, который хочет взять автомобиль в аренду, кроме запроса «прокат авто», может использовать «аренда авто», «прокат машин», «авто напрокат» и прочие. Это очень важные данные, на которые нужно обращать внимания, чтобы не упустить ни одного запроса.
  3. Региональность и история . Выбрав один из возможных вариантов, можно проверить распределение запросов по регионам, количество запросов в отдельном регионе или городе, а также тенденцию к изменениям с течением времени или со сменой времени года.
  4. Устройства , с которых совершался запрос. Переключая вкладки, можно узнать, с каких устройств чаще всего осуществляется поиск.

Проверяйте разные варианты ключевых фраз и полученные данные фиксируйте в таблицы Exel или в таблицах Google. Для удобства установите плагин Yandex Wordstat Helper. После его установки рядом с поисковыми фразами появятся плюсики, при нажатии на который слова будет копироваться, не нужно будет выделять и вставлять показатель частотности вручную.

Сбор ключевых слов из Google AdWords

К сожалению у Google нет открытого источника поисковых запросов с их показателями частотности, поэтому здесь нужно действовать обходными путями. И для этого нам понадобиться рабочий аккаунт в Google AdWords.

Регистрируем аккаунт в Google AdWords и пополняем баланс на минимально возможную сумму — 300 рублей (на неактивном в плане бюджета аккаунте, отображаются приблизительные данные). После этого, заходим в «Инструменты» — «Планировщик ключевых слов».

Откроется новая страница, где во вкладке «Поиск новых ключевых слов по фразе, сайту или категории» введите ключевик.

Скролим вниз, нажимаем «Получить варианты» и видим примерно такую картину.

  1. Основной запрос и среднее число запросов в месяц. Если аккаунт будет не проплачен, то вы увидите приблизительные данные, то есть среднее количество запросов. Когда на аккаунте есть средства, будут показаны точные данные, а также динамика изменения частотности введённого ключевика.
  2. Ключевые слова по релевантности. Это то же самое, что похожие запросы в Яндекс Вордстат.
  3. Скачивание данных. Удобен этот инструмент тем, что данные полученные в нём можно скачать.

Мы рассмотрели работу с двумя основными источниками статистики по поисковым запросам. Теперь перейдём к автоматизации этого процесса, потому что сбор семантики вручную занимает слишком много времени.

Программы и сервисы для сбора ключевых слов

Key Collector

Программа устанавливается на компьютер. В программе подключаются рабочие аккаунты от куда будет собираться статистика. Далее создаётся новый проект и папка для ключевых слов.

Выбираем «Пакетный сбор слов из левой колонки Yandex.Wordstat», вводим запросы, по которым собираем данные.

На скриншоте введён пример, на самом деле для более полного СЯ, здесь дополнительно нужно собрать все варианты запросов с марками автомобилей и классами. Например, «bmw на прокат», «купить toyota с правом выкупа», «аренда внедорожника» и так далее.

СловоЕб

Бесплатный аналог предыдущей программы. Это можно считать, как плюсом — не нужно платить, так и минусом — у программу значительно урезан функционал.

Для сбора ключевых слов, действия те же.

Rush-analytics.ru

Онлайн сервис. Его основное преимущество — не нужно ничего скачивать и устанавливать. Зарегистрировался и пользуйся. Сервис платный, но при регистрации на вашем счету есть 200 монет, чего вполне хватит, чтобы собрать небольшую семантику (до 5000 запросов) и спарсить частотность.

Минус — сбор семантики только из Wordstat.

Проверка частотности ключевых слов и запросов

И опять замечаем уменьшение количества запросов. Идём дальше и попробуем другую словоформу того же запроса.

Отмечаем, что в единственном числе, данный запрос ищет гораздо меньшее количество пользователей, значит первоначальный запрос, для нас является более приоритетным.

Такие манипуляции необходимо провести с каждым словом и словосочетанием. Те запросы, по которым итоговая частотность оказывается равной нулю (при использование кавычек и восклицательного знака), отсеиваются, т.к. «0» — говорит о том, что такие запросы никто не вводит и эти запросы являются лишь частью других. Смысл составления семантического ядра состоит в том, чтобы отобрать запросы, которые используют люди для поиска. Все запросы затем помещаются в таблицу Exel, группируются по смыслам и распределяются по страницам сайта.

В ручную это сделать просто не реально, поэтому в интернете существует множество сервисов, платных и бесплатных, которые позволяют сделать это автоматически. Приведём несколько:

  • megaindex.com;
  • rush-analytics.ru;
  • tools.pixelplus.ru ;
  • key-collector.ru.

Удаляем нецелевые запросы

После просева ключевиков следует удалить не нужные. Какие поисковые запросы можно удалять из списка?

  • запросы с названиями фирм конкурентов (можно оставить в );
  • запросы товаров или услуг, которые Вы не продаёте;
  • запросы, где указывается район или область, в которой Вы не работаете.

Кластеризация (группировка) запросов под страницы сайта

Суть данного этапа — объединить похожие по смыслу запросы в кластеры, а затем определить на какие страницы они будут продвигаться. Как же понять какие запросы продвигать на одну страницу, а какие на другую?

1. По типу запроса.

Нам уже известно, что все делятся на несколько видов, в зависимости от цели поиска:

  • коммерческие (купить, продажа, заказать) — продвигаются на посадочные страницы, страницы товарных категорий, карточки товаров, страницы с услугами, прайсы;
  • информационные (где, как, зачем, почему) — статьи, темы форумов, рубрика ответ на вопрос;
  • навигационные (телефон, адрес, название бренда) — страница с контактами.

Если сомневаетесь, к какому типу относится запрос, введите его строку поиска и проанализируйте выдачу. По коммерческому запросу будет больше страниц с предложением услуг, по информационному — статей.

Также есть . Большинство коммерческих запросов является геозависимыми, так как люди в большей степени доверяют компаниям, находящихся в их городе.

2. Логика запроса.

  • «купить iphone x» и «iphone x цена» — нужно продвигать на одну страницу, так как и в первом и во втором случае, осуществляется поиск одного и того же товара, и более подробной информации о нём;
  • «купить iphone» и «купить iphone x» — нужно продвигать на разные страницы, так как в первом запросе мы имеем дело с общим запросом (подойдёт для товарной категории, где расположились айфоны), а во втором пользователь ищет конкретный товар и этот запрос следует продвигать на карточку товара;
  • «как выбрать хороший смартфон» — данный запрос логичнее продвигать на статью блога с соответствующим названием.

Посмотреть поисковую выдачу по ним. Если, проверить, на какие страницы у различных сайтов ведут запросы «строительство домов из бруса» и «строительство домов из кирпича», то в 99% случаев это разные страницы.

4. Автоматическая группировка с помощью ПО и ручная доработка.

1-ый и 2-ой способы отлично подходят для составления семантического ядра небольших сайтов, где собрано максимум 2-3 тысячи ключевых слов. Для большого СЯ (от 10000 до бесконечности запросов), нужна помощь машин. Вот несколько программ и сервисов, которые позволяют выполнять кластеризацию:

  • KeyAssistant — assistant.contentmonster.ru;
  • semparser.ru;
  • just-magic.org;
  • rush-analytics.ru;
  • tools.pixelplus.ru ;
  • key-collector.ru.

После завершения автоматической кластеризации, необходимо проверить результат работ программы в ручную и если допущены ошибки — исправлять.

Пример: программа может отправить в один кластер следующие запросы: «отдых в сочи 2018 отель» и «отдых в сочи 2018 отель бриз» — в первом случае пользователь ищет различные варианты отелей для проживания, а во втором, конкретный отель.

Чтобы исключить возникновение подобных неточностей, требуется вручную всё проверять и при обнаружении ошибок, править.

Что делать дальше, после составления семантического ядра?

На основе собранного семантического ядра, далее мы:

  1. составляем идеальную структуру (иерархию) сайта, с точки зрения поисковых систем;
    или по согласованию с заказчиком меняем структуру старого сайта;
  2. пишем технические задания для копирайтеров по написанию тексту с учётом того кластера запросов, которые будут на эту страниц продвигаться;
    или дорабатываем старые статьи тексты на сайте.

Выглядит это примерно так.

Под каждый сформированный кластер запроса мы создаём страницу на сайте и определяем ему место в структуре сайта. Наиболее популярные запросы, продвигаются на самые верхние страницы в иерархии ресурса, менее популярные располагаются под ними.

И для каждой из этих страниц, у нас уже собраны запросы, которые мы будем на них продвигать. Далее пишем ТЗ копирайтерам, чтобы сделать текст для этих страниц.

Техническое задания для копирайтера

Как и в случае со структурой сайта, опишем этот этап в общих чертах. Итак, техническое задание на текст:

  • количество символов без пробела;
  • заголовок страницы;
  • подзаголовки (если будут);
  • список слов (на основе нашего ядра), которые должны быть в тексте;
  • требование по уникальности (всегда требуйте 100% уникальности);
  • желаемый стиль текста;
  • прочие требования и пожелания по тексту.

Помните не надо пытаться продвигать на одну страницу +100500 запросов, ограничьтесь 5-10 +хвост, иначе получите бан за переоптимизацию и надолго вылетите из игры за места в ТОПе.

Вывод

Составление семантического ядра сайта — кропотливый и тяжёлый труд, которому нужно уделить особо пристальное внимание, потому что именно на нём базируется дальнейшее продвижение сайта. Следуйте простой инструкции, приведённой в этой статье и действуйте.

  1. Выберите направление продвижения.
  2. Соберите все возможные запросы из Яндекс и Google (используйте специальные программы и сервисы).
  3. Проверьте частотность запросов и избавьтесь от пустышек (у которых частотность — 0).
  4. Удалите нецелевые запросы — услуги и товары, которые вы не продаёте, запрос с упоминание конкурентов.
  5. Сформируйте кластеры запросов и распределите их по страницам.
  6. Создайте идеальную структура сайта и составляйте ТЗ по наполнению сайта.

03.08.2018 Время прочтения: 5 минут

Что такое семантическое ядро?

Семантическое ядро – это набор поисковых фраз и слов, по которым осуществляется продвижение сайта. Эти поисковые слова и фразы помогают роботам определить тематику страницы или всего сервиса, то есть узнать, чем занимается компания.

В русском языке семантикой называется раздел науки о языке, занимающийся изучением смыслового наполнения лексических единиц языка. Применительно к поисковой оптимизации это означает, что семантическое ядро – это смысловое наполнение ресурса. Оно помогает определиться, какую информацию доносить до пользователей и в каком ключе. Поэтому семантика – это фундамент, основа всего SEO .

Для чего нужно семантическое ядро сайта и как его использовать?

  • Правильное семантическое ядро необходимо, чтобы точно рассчитать стоимость продвижения.
  • Семантика – это вектор построения внутренней seo-оптимизации : подбираются наиболее релевантные запросы для каждой услуги или товара, чтобы пользователи и поисковые роботы лучше их находили.
  • На его основе создаются структура сайта и тексты для тематических страниц.
  • Ключи из семантики используются для написания сниппетов (кратких описаний страницы).

Вот семантическое ядро – пример его составления в компании сайт для сайта строительной компании:

Оптимизатор собирает семантику, разбирает ее по логическим блокам, выясняет число их показов и на основе стоимости запросов в топе Яндекса и Google рассчитывает общую стоимость продвижения.

Разумеется, при подборе семантического ядра учитывается специфика работы компании: например, если бы компания не проектировала и не строила дома из клееного бруса, то соответствующие запросы мы бы удалили и не использовали в дальнейшем. Поэтому обязательный этап работы с семантикой – согласование его с заказчиком: лучше него никто не знает особенности работы компании.

Виды ключевых слов

Есть несколько параметров, по которым классифицируются ключевые запросы.

  1. По частотности
    • высокочастотные – слова и фразы с частотой от 1000 показов в месяц;
    • среднечастотные – до 1000 показов в месяц;
    • низкочастотные – до 100 показов.
  2. Сбор частотности по ключевым словам помогает узнать, что чаще всего запрашивают пользователи. Но высокочастотный запрос – необязательно запрос с высокой конкурентностью, и составление семантики с высокой частотностью и низкой конкурентностью – один из главных аспектов в работе со смысловым ядром.

  3. По типу:
    • геозависимые и негеозависимые – привязанные к региону продвижения и непривязанные;
    • информационные – по ним пользователь получает какую-то информацию. Ключи такого типа обычно используются в статьях – например, обзорах или полезных советах;
    • брендовые – содержат в себе название продвигаемого бренда;
    • транзакционные – подразумевающие действие от пользователя (купить, скачать, заказать) и так далее.
  4. Другие виды – те, которые сложно отнести к какому-либо типу: допустим, ключ «профилированный брус». Вбивая такой запрос в поисковик, пользователь может подразумевать что угодно: покупку бруса, свойства, сравнения с другими материалами и прочее.

    Из опыта работы нашей компании можем сказать, что по таким запросам продвигать любой сайт очень сложно – как правило, это высокочастотные и высококонкурентные, а это не только сложно в оптимизации, но и дорого для клиента.

Как собрать семантическое ядро для сайта?

  • Путем анализа сайтов-конкурентов (в SEMrush, SerpStat можно посмотреть семантическое ядро конкурентов):

Процесс составления семантического ядра

Собранные запросы – это еще не семантическое ядро, тут надо еще зерна от плевел отделить, чтобы все запросы были релевантны услугам клиента.

Чтобы составить семантическое ядро, запросы нужно кластеризовать (разбить на блоки по логике оказания услуги). Делать это можно с помощью программ (например, KeyAssort или TopSite) – особенно, если семантика объемная. Или вручную оценивать и перебирать весь список, удалять неподходящие запросы.

Затем отправить клиенту и уточнить, есть ли ошибки.

Готовое семантическое ядро – дорожка из желтого кирпича к контент-плану, к статьям в блоге, текстам для карточек товаров, новостям компании и так далее. Это таблица с потребностями аудитории, которые вы можете удовлетворить, используя свой сайт.

  • Распределите ключи по страницам.
  • Используйте ключевые запросы в метатегах , <description>, <h> (особенно в заголовке первого уровня H1).</li> <li>Вставьте ключи в тексты для страниц. Это один из белых методов оптимизации , но тут важно не переборщить: за переспам можно попасть под фильтры поисковых систем.</li> <li>Оставшиеся поисковые запросы и те, которые не подходят ни под один раздел, сохраните под названием «О чем еще написать». В дальнейшем можно использовать их для информационных статей.</li> <li>И помните: ориентироваться надо на запросы и интересы пользователей, поэтому пытаться впихнуть все ключи в один текст бессмысленно</li> </ul><h2>Сбор семантического ядра для сайта: основные ошибки</h2> <ul><li>Отказ от высококонкурентных ключей. Да, возможно, в топ по запросу <i>«купить профилированный брус» </i> вы не попадете (и это не помешает вам успешно продавать свои услуги), но включать в тексты его все равно нужно.</li> <li>Отказ от низкочастотки. Ошибочно это по той же причине, что и отказ от высококонкурентных запросов.</li> <li>Создание страниц под запросы и ради запросов. <i>«Купить профилированный брус» </i> и <i>«заказать профилированный брус» </i> – по сути одно и то же, разбивать их по отдельным страницам смысла нет.</li> <li>Абсолютное и безусловное доверие к софту. Без seo-программ не обойтись, но ручной анализ и проверка данных необходимы. И никакая программа пока не может оценить отрасль, уровень конкуренции и распределить ключи без ошибок.</li> <li>Ключи – наше всё. Нет, наше всё – удобный, понятный сайт и полезный контент. Ключи нужны любому тексту, но если текст плохой, то ключи не спасут.</li> </ul> <p>Добрый день, друзья.</p> <p>Наверняка вы уже забыли вкус моих статей. Предыдущий материал был довольно давно, хотя и обещал я публиковать статьи чаще, чем обычно.</p> <p>В последнее время увеличилось количество работы. Создал новый проект (информационный сайт), занимался его версткой, дизайном, собирал семантическое ядро и начал публиковать материал.</p> <i> </i> <p>Сегодня же будет очень объемный и важный материал для тех, кто ведет свой сайт более 6-7 месяцев (в некоторых тематиках более 1 года) имеет большое количество статей (в среднем 100) и еще не достиг планки минимум в 500-1000 посещений в сутки. Цифры взяты по минимуму.</p> <h2>Важность семантического ядра</h2> <p>В некоторых случаях слабый рост сайта вызван неправильной технической оптимизацией сайта. Больше случаев, когда контент некачественный. Но еще больше случаев, когда тексты пишутся вообще не под запросы - материалы никому не нужны. Но имеется еще и очень огромная часть людей, которая создает сайт, все правильно оптимизирует, пишет качественные тексты, но спустя 5-6 месяцев сайт только начинает набирать первые 20-30 посетителей с поиска. Небольшими темпами через год это уже 100-200 посетителей и цифра в доходах равняется нулю.</p> <p>И хотя, все сделано правильно, нет никаких ошибок, а тексты порой даже в разы качественней конкурентов, но вот как-то не идет, хоть убей. Начинаем списывать этот косяк на отсутствие ссылок. Конечно ссылки дают буст в развитии, но это не самое главное. И без них можно через 3-4 месяца иметь 1000 посещений на сайте.</p> <p>Многие скажут, что это все треп и так быстро такие цифры не получишь. Но если мы посмотрим, то не достигаются такие цифры именно на блогах. Информационные же сайты (не блоги), созданные для быстрого заработка и окупаемости вложений, примерно через 3-4 месяца вполне реально выходят на суточную посещаемость в 1000 человек, а через год – 5000-10000. Цифры конечно зависят от конкурентности ниши, ее объема и объема самого сайта на указанный срок. Но, если взять нишу с довольно небольшой конкуренцией и объемом в 300-500 материалов, то такие цифры за указанные сроки вполне достижимы.</p> <p>Почему же именно блоги не достигают таких быстрых результатов? Главнейшей причиной является отсутствие семантического ядра. Из-за этого статьи пишут всего под один какой-то запрос и практически всегда под очень конкурентный, что не дает странице выбиться в ТОП за короткие сроки.</p> <p>На блогах, как правило, статьи пишут по подобию конкурентов. Имеем 2- читаемых блога. Видим, что у них посещаемость приличная, начинаем анализировать их карту сайта и публиковать тексты под те же самые запросы, которые уже переписаны сотнями раз и очень конкурентные. В итоге получаем очень качественный контент на сайте, но в поиске он себя чувствует плохо, т.к. требует большого возраста. Бьемся об голову, почему же мой контент лучший, но в ТОП не пробивается?</p> <p>Именно поэтому я решил написать подробный материал про семантическое ядро сайта, чтобы вы могли собрать себе список запросов и что немало важно – писали тексты под такие группы ключевых слов, которые без покупки ссылок и всего за 2-3 месяца выходили в ТОП (конечно, если контент качественный).</p> <p>Материал для большинства будет сложный, если ни разу не сталкивались с этим вопросом в его правильном ключе. Но тут главное начать. Как только начинаете действовать, все сразу становится ясно.</p> <p>Сделаю очень важное замечание. Касается оно тех, кто не готов вкладываться в качество своими кровными заработанными монетами и всегда пытается находить бесплатные лазейки. Семантику бесплатно качественно не соберешь и это известный факт. Поэтому, в данной статье я описываю процесс сбора семантики максимального качества. Никаких бесплатных способов или лазеек именно в этом посте не будет! Обязательно будет новый пост, где расскажу про бесплатные и другие инструменты, с помощью которых вы сможете собрать семантику, но не в полном объеме и без должного качества. <b>Поэтому, если вы не готовы вкладываться в основу основ для вашего сайта, тогда данный материал вам ни к чему! </b></p> <p>Несмотря на то, что практически каждый блоггер пишет статью о сем. ядре, могу с уверенностью сказать, что нет нормальных бесплатных пособий в интернете по данной теме. А если и есть, то нет такого, которое бы в полной картине давало понятие, что же должно получится на выходе.</p> <p>Чаще всего ситуация заканчивается тем, что какой-то новичок пишет материал и рассказывает о сборе семантического ядра, как о применении сервиса для сбора статистика поисковых запросов от Яндекс (wordstat.yandex.ru). В конечном итоге необходимо зайти на этот сайт, вбить запросы по вашей теме, сервис выдаст список фраз, входящих в ваш вбитый ключ – это и есть вся методика.</p> <p>Но на самом деле семантическое ядро собирается не так. В описанном выше случае у вас попросту не будет семантического ядра. Вы получите какие-то оторванные запросы и все они будут об одном и том же. Например, возьмем мою нишу «сайтостроение».</p> <p>Какие главные запросы можно по ней без раздумий назвать? Вот лишь некоторые:</p> <ul><li>Как создать сайт;</li> <li>Раскрутка сайта;</li> <li>Создание сайта;</li> <li>Продвижение сайта и т.д.</li> </ul><p>Запросы получаются об одном и том же. Смысл их сводится лишь к 2м понятиям: создание и раскрутка сайта.</p> <p>После такой проверки сервис wordstat выдаст очень много поисковых запросов, которые входят в главные запросы и они также будут об одном и том же. Единственное их различие будет в измененных словоформах (добавление некоторых слов и изменение расположения слов в запросе с изменением окончаний).</p> <p>Конечно, определенное количество текстов написать получится, так как запросы могут быть разные даже в данном варианте. Например:</p> <ul><li>Как создать сайт wordpress;</li> <li>Как создать сайт joomla;</li> <li>Как создать сайт на бесплатном хостинге;</li> <li>Как раскрутить сайт бесплатно;</li> <li>Как раскрутить сайт сервис и т.д.</li> </ul><p>Очевидно, что под каждый запрос можно выделить отдельный материал. Но такое составление семантического ядра сайта не увенчается успехом, т.к. не будет полноты раскрытия информации на сайте в выбранной нише. Весь контент будет лишь о 2х темах.</p> <p>Иногда блоггеры-новички описывают процесс составления семантического ядра, как анализ отдельных запросов в сервисе анализа запросов Яндекс Вордстат. Вбиваем какой-то отдельный запрос, относящийся не к теме в целом, а лишь к определенной статье (например, как оптимизировать статью), получаем по нему частотность и вот оно – семантическое ядро собирается. Получается, что таким образом мы должны умственно определить всевозможные темы статей и проанализировать их.</p> <p>Оба вышеописанные варианты неправильные, т.к. не дают полного семантического ядра и заставляют постоянно возвращаться к его составлению (второй вариант). К тому же вы не будете иметь на руках вектор развития сайта и не сможете в первую очередь публиковать материалы, которые и нужно размещать в числе первых.</p> <p>Касаемо первого варианта, то покупая когда-то курсы по раскрутке сайтов, я постоянно видел именно такое объяснение сбора ядра запросов для сайта (вбить главные ключ и скопировать все запросы из сервиса в текстовый документ). В итоге меня постоянно мучал вопрос «А что же делать с такими запросами?» На ум приходило следующее:</p> <ul><li>Писать много статей об одном и том же, но употребляя разные ключевые слова;</li> <li>Все эти ключи вписывать в поле description к каждому материалу;</li> <li>Вписать все ключи из сем. ядра в общее поле description ко всему ресурсу.</li> </ul><p>Ни одно из этих предположений не было верным, как в общем-то и само составленное семантическое ядро сайта.</p> <p>На окончательном варианте сбора семантического ядра мы должны получит не просто список запросов в количестве 10000, например, а иметь на руках список групп запросов, каждая из которых используется для отдельной статьи.</p> <p>Группа может содержать от 1 до 20-30 запросов (иногда 50, а то и больше). В таком случае в тексте мы употребляем все эти запросы и страница в перспективе ежедневно будет приносить трафик по всем запросам, если попадет на 1-3 позиции в поиске. Кроме этого, каждая группа должна иметь свою конкуренцию, чтобы знать, имеет ли смысл сейчас публиковать по ней текст или нет. Если конкуренция большая, тогда можем ожидать эффект от страницы только через 1-1.5 года и с проведением регулярных работ по ее продвижению (ссылки, перелинковка и т.д.). Поэтому, лучше на такие тексты делать упор в самую последнюю очередь, даже если они самые трафиковые.</p> <h3>Ответы на возможные вопросы</h3> <p><i><b>Вопрос №1. </b> </i> </span> Понятно, что на выходе получаем группу запросов для написания текста, а не всего один ключ. Не будут ли похожи в этом случае ключи между собой и почему бы под каждый запрос не написать отдельный текст?</p> <p><i><b>Вопрос №2. </b> </i> </span> Известно, что каждая страница должна затачиваться лишь под один ключевик, а тут мы получаем целую группу да еще в некоторых случаях с достаточно большим содержанием запросов. Как в таком случае происходит оптимизация самого текста, ведь если ключей, например, 20, тогда употребление хотя бы по одному разу каждого в тексте (даже большого размера) уже похоже на текст для поисковика, а не для людей.</p> <blockquote><p><i><b>Ответ. </b> </i> Если взять пример запросов из предыдущего вопроса, то затачиваться материал первым делом будет именно под самый частотный (1й) запрос, так как мы большего всего заинтересованы в его выходе на топовые позиции. Данный ключевик мы и считаем главным в этой группе.</p> <p>Оптимизация под главную ключевую фразу происходит также, как бы это и делалось при написании текста лишь под один ключ (ключ в заголовке title, употребление нужного количества символов в тексте и нужного количества раз самого ключа, если требуется).</p> <p>Касаемо других ключей, то мы их также вписываем, но не слепо, а на основе анализа конкурентов, который может показать среднее значение количества этих ключей в текстах из ТОПа. Может получиться ситуация, что для большинства ключевиков вы получите нулевые значения, а значит в точном вхождении они не требуют употребления.</p> <p>Таким образом текст пишется, употребляя всего лишь главный запрос в тексте в прямом. Конечно другие запросы тоже могут быть употреблены, если анализ конкурентов покажет их наличие в текстах из ТОП. Но это никак не 20 ключевиков в тексте в их точном вхождении.</p> <p>Совсем недавно публиковал материал под группу из 11 ключей. Вроде бы много запросов, но на скриншоте ниже можете видеть, что лишь главный самый частотный ключ имеет употребление точного вхождения – 6 раз. Остальные же ключевые фразы не имеют точных вхождений, но также и разбавочных (на скриншоте не видно, но в ходе анализа конкурентов это показано). Т.е. они вообще не употребляются.</p> <p>(1я колонка – частотность, 2я – конкурентность, 3я – количество показов)</p> <p>В большинстве случаев будет похожая ситуация, когда лишь пару ключей нужно будет употребить в точном вхождении, а все остальные либо сильно разбавлять, либо вообще не употреблять даже в разбавочном вхождении. Статья получается читаемой и нет намеков на заточку только под поиск.</p> </blockquote> <p><i><b>Вопрос №3. </b> </i> </span> Вытекает из ответа на Вопрос №2. Если остальные ключи в группе не нужно вообще употреблять, то как тогда они будут получать трафик?</p> <blockquote><p><i><b>Ответ. </b> </i> Дело в том, что по наличию определенных слов в тексте поисковик может определить о чем текст. Так как в ключевых словах имеются определенные отдельные слова, относящиеся только к этому ключу, то их и нужно употреблять в тексте определенное количество раз на основе того же анализа конкурентов.</p> <p>Таким образом ключ в точном вхождении не употребится, а вот слова из ключа по отдельности в тексте присутствовать будут и в ранжировании также будут принимать участие. В итоге по этим запросам текст будет также находиться в поиске. Но и количество отдельных слов в этом случае в идеале требуется соблюдать. Помогут конкуренты.</p> </blockquote> <p>На основные вопросы, которые могли загнать вас в ступор, я ответил. Подробнее, как оптимизировать текст под группы запросов, я напишу в одном из следующим материалов. Там будет и про анализ конкурентов и про написание самого текста под группу ключей.</p> <p>Ну, а если вопросы еще остались, тогда задавайте свои комментарии. На все отвечу.</p> <p>А теперь давайте начнем составление семантического ядра сайта.</p> <p>Очень важно. Весь процесс, как он есть на самом деле я никак не смогу описать в этой статье (придется делать целый вебинар на 2-3 часа или мини-курс), поэтому я постараюсь быть краток, но в то же время информативным и затронуть максимальное количество моментов. Например, я не буду описывать в детальности настройку софта KeyCollector. Все будет урезано, но максимально понятно.</p> <p>Теперь пройдемся по каждому пункту. Начнем. Сначала подготовка.</p> <h2>Что необходимо для сбора семантического ядра?</h2> <br><img src='https://i0.wp.com/kostyakhmelev.ru/wp-content/uploads/2015/08/pokupka-proksi-serverov.png' align="center" width="100%" loading=lazy><p>Перед тем, как составить семантическое ядро сайта, настроим кейколлектор для правильного сбора статистики и парсинга запросов.</p> <h2>Настройка KeyCollector</h2> <p>Войти в настройки можно, нажав на пиктограмму в верхнем меню софта.</p> <p><img src='https://i2.wp.com/kostyakhmelev.ru/wp-content/uploads/2015/08/nastroyki-keycollector.png' height="59" width="212" loading=lazy></p> <p>Сначала то, что касается парсинга.</p> <p>Хочу отметить настройки «Количество потоков» и «Использовать основной IP-адрес». Количество потоков для сбора одного небольшого ядра не нужно большое. Достаточно 2-4 потоков. Чем больше потоков, тем больше нужно прокси-серверов. В идеале 1 прокси на 1 поток. Но можно и 1 прокси на 2 потока (так парсил я).</p> <p>Касаемо второй настройки, то в случае парсинга в 1-2 потока можно использовать свой основной ИП адрес. Но только,если он динамический, т.к. в случае бана статического ИП вы потеряете доступ к поисковой системе Яндекс. Но все же приоритет всегда отдается использованию прокси-сервера, так как лучше обезопасить себя.</p> <p>На вкладке настроек парсинга Yandex.Direct важно добавить свои аккаунты Яндекса. Чем их будет больше, тем лучше. Можете их зарегистрировать сами или купить, как я писал ранее. Я же их приобретал, так как мне проще потратить 100 рублей за 30 аккаунтов.</p> <p>Добавление можно выполнить из буфера, заранее скопировав список аккаунтов в нужном формате, или загрузить из файла.</p> <p>Аккаунты нужно указывать в формате «логин:пароль» при этом в логине не указывать сам хост (без @yandex.ru). Например, «artem_konovalov:jk8ergvgkhtf».</p> <p>Также, если мы используем несколько прокси-серверов, лучше закрепить их за определенными аккаунтами. Подозрительно будет, если сначала запрос идет с одного сервера и с одного аккаунта, а при следующем запросе с этого же акаунта яндекса прокси сервер уже другой.</p> <p>Рядом с аккаунтами имеется столбик «IP прокси». Напротив каждого аккаунта мы и вписываем определенный прокси. Если аккаунтов 20, а прокси-серверов 2, тогда будет 10 аккаунтов с одним прокси и 10 с другим. Если 30 аккаунтов, тогда 15 с один сервером и 15 с другим. Логику, думаю, вы поняли.</p> <p>Если используем всего один прокси, то нет смысла вписывать его к каждому аккаунту.</p> <p>Про количество потоков и использование основного ИП адреса я говорил немного ранее.</p> <p>Следующая вкладка «Сеть», на которой нужно внести прокси-сервера, которые будут использоваться для парсинга.</p> <p>Вводить прокси нужно в самом низу вкладки. Можно загрузить их из буфера в нужном формате. Я же добавлял по простому. В каждую колонку строки я вписывал данные о сервере, дающиеся вам при его покупке.</p> <p>Далее настраиваем параметры экспорта. Так как все запросы с их частотностями нам нужно получить в файле на компьютере, то необходимо выставить некоторые параметры экспорта, чтобы не было ничего лишнего в таблице.</p> <p>В самом низу вкладки (выделил красным) нужно выбрать те данные, которые нужно экспортировать в таблицу:</p> <ul><li>Фраза;</li> <li>Источник;</li> <li>Частотность «!» ;</li> <li>Лучшая форма фразы (можно и не ставить).</li> </ul><p>Осталось лишь настроить разгадывание антикапчи. Вкладка так и называется - «Антикапча». Выбираем используемый сервис и вводим специальный ключ, который находится в аккаунте сервиса.</p> <p>Специальный ключ для работы с сервисом предоставляется в письме после регистрации, но также его можно взять из самого аккаунта в пункте «Настройки – настройки аккаунта».</p> <p>На этом настройки KeyCollector выполнены. Не забываем после проделанных изменений сохранить настройки, нажав на большую кнопку внизу «Сохранить изменения».</p> <p>Когда все сделано и мы готовы к парсингу, можно приступить к рассмотрению этапов сбора семантического ядра, а потом уже и проделать каждый этап в порядке очереди.</p> <h2>Этапы сбора семантического ядра</h2> <p>Получить качественное и полное семантическое ядро невозможно, используя лишь основные запросы. Также нужно анализировать запросы и материалы конкурентов. Поэтому весь процесс составления ядра состоит из нескольких этапов, которые в свою очередь еще делятся на подэтапы.</p> <ol><li>Основа;</li> <li>Анализ конкурентов;</li> <li>Расширение готового списка с этапов 1-2;</li> <li>Сбор лучших словоформ к запросам с этапов 1-3.</li> </ol><p><i>Этап 1 – основа </i></p> <p>В ходе сбора ядра на этом этапе нужно:</p> <ul><li>Сформировать основной список запросов в нише;</li> <li>Расширение этих запросов;</li> <li>Чистка.</li> </ul><p><i>Этап 2 – конкуренты </i></p> <p>В принципе, этап 1 уже дает некий объем ядра, но не в полной мере, т.к. мы можем что-то упустить. А конкуренты в нашей нише помогут найти упущенные дыры. Вот шаги, необходимые к выполнению:</p> <ul><li>Сбор конкурентов на основе запросов с этапа 1;</li> <li>Парсинг запросов конкурентов (анализ карты сайта, открытая статистика liveinternet, анализ доменов и конкурентов в SpyWords);</li> <li>Чистка.</li> </ul><p><i>Этап 3 – расширение </i></p> <p>Многие останавливаются уже на первом этапе. Кто-то доходит до 2го, но имеется же еще ряд дополнительных запросов, которые также могут дополнить семантическое ядро.</p> <ul><li>Объединяем запросы с 1-2 этапов;</li> <li>Оставляем 10% самых частотных слов со всего списка, которые содержат минимум 2 слова. Важно, чтобы эти 10% были не более 100 фраз, т.к. большое количество заставит вас сильно закопаться в процесс сбора, чистки и группировки. Нам же нужно собрать ядро в соотношении скорость/качество (минимальные потери качества при максимальной скорости);</li> <li>Выполняем расширение этих запросов с помощью сервиса Rookee (все есть в KeyCollector);</li> <li>Чистим.</li> </ul><p><i>Этап 4 – сбор лучших словоформ </i></p> <p>Сервис Rookee может для большинства запросов определить их лучшую (правильную) словоформу. Этим также нужно пользоваться. Целью не является определить то слово, которое более правильно, а найти еще некоторые запросы и их формы. Таким образом можно подтянуть еще пул запросов и использовать их при написании текстов.</p> <ul><li>Объединение запросов с первых 3х этапов;</li> <li>Сбор по ним лучших словоформ;</li> <li>Добавление лучших словоформ в список ко всех запросам, объединенным с 1-3 этапов;</li> <li>Чистка;</li> <li>Экспорт готового списка в файл.</li> </ul><p>Как видите, все не так уж и быстро, а тем более не так просто. Это я обрисовал лишь нормальный план составления ядра, чтобы на выходе получить качественный список ключей и ничего не потерять или потерять по минимуму.</p> <p>Теперь я предлагаю пройтись по каждому пункту в отдельности и проштудировать все от А до Я. Информации много, но это того стоит, если вам нужно действительно качественное семантическое ядро сайта.</p> <h3>Этап 1 – основа</h3> <p>Сперва мы формируем список основных запросов ниши. Как правило, это 1-3х словные фразы, которые описывают определенный вопрос ниши. В пример предлагаю взять нишу «Медицина», а конкретнее - поднишу сердечных заболеваний.</p> <p>Какие основные запросы мы можем выделить? Все я конечно писать не буду, но парочку приведу.</p> <ul><li>Заболевания сердца</li> <li>Инфаркт;</li> <li>Ишемическая болезнь сердца;</li> <li>Аритмия;</li> <li>Гипертония;</li> <li>Порок сердца;</li> <li>Стенокардия и т.д.</li> </ul><p>Простыми словами – это общие названия заболеваний. Таких запросов может быть достаточно много. Чем больше сможете сделать, тем лучше. Но не стоит вписывать для галочки. Бессмысленно выписывать более конкретные фразы от общих, например:</p> <ul><li>Аритмия;</li> <li>Аритмия причины;</li> <li>Лечение аритмии;</li> <li>Аритмия симптомы.</li> </ul><p>Главной является лишь первая фраза. Остальные нет смысла указывать, т.к. они появятся в списке в ходе расширения с помощью парсинга из левой колонки Яндекс вордстат.</p> <p>Для поиска общих фраз можно пользоваться, как сайтами конкурентов (карта сайта, названия разделов…), так и опытом специалиста в этой нише.</p> <p><br><img src='https://i1.wp.com/kostyakhmelev.ru/wp-content/uploads/2015/01/paketnyiy-sbor-klyuchevyih-fraz-iz-levoy-kolonki-yandeksa.jpg' align="center" width="100%" loading=lazy></p> <p>Парсинг займет некоторое время, в зависимости от количества запросов в нише. Все запросы по умолчанию помещаются в новую группу с названием «Новая группа 1», если память не изменяет. Я обычно переименовываю группы, чтобы понимать, какая за что отвечает. Меню управления группами находится справа от списка запросов.</p> <p>Функция переименования находится в контекстном меню при нажатии правой кнопки мыши. Это меню понадобится еще для создания других групп на втором, третьем и четвертом этапах.</p> <p>Поэтому, можете сразу добавить еще 3 группы, нажав на первую пиктограмму «+», чтобы группа создалась в списке сразу после предыдущей. Пока в них не нужно ничего добавлять. Пусть просто будут.</p> <p>Называл я группы так:</p> <ul><li>Конкуренты – понятно, что в этой группе находится список запросов, который я дособрал у конкурентов;</li> <li>1-2 – это объединенный список запросов с 1го (основного списка запросов) и 2го (запросы конкурентов) этапов, чтобы оставить из них всего 10% запросов, состоящих минимум из 2х слов и собрать по ним расширения;</li> <li>1-3 – объединенный список запросов с первого, второго и третьего (расширений) этапов. Также в эту группу мы собираем лучшие словоформы, хотя грамотней было бы собрать их в новую группу (например, лучшие словоформы), а затем после их чистки уже перенести в группу 1-3.</li> </ul><p>После окончания парсинга из yandex.wordstat вы получаете большой список ключевых фраз, который, как правило (ели ниша небольшая) будет в пределах нескольких тысяч. Много из этого является мусором и запросами-пустышками и придется все чистить. Что-то отсеем автоматически с помощью функционала KeyCollector, а что-то придется лопатить руками и немного посидеть.</p> <p>Когда запросы все собраны, нужно собрать их точные частотности. Общая частотность собирается при парсинге, а вот точную нужно собирать отдельно.</p> <p>Для сбора статистики по количеству показов можно пользоваться двумя функциями:</p> <ol><li>С помощью Яндекс Директ – быстро, статистика собирается пачками, но имеются ограничения (например, фразы больше 7ми слов не прокатят и с символами тоже);</li> <li>С помощью анализа в Яндекс Вордстате – очень медленно, фразы анализируются по одной, но нет ограничений.</li> </ol> <p>Сначала собрать статистику с помощью Директа, чтобы это было максимально быстро, а для тех фраз, по которым с Директом не получилось определить статистику, используем уже Вордстат. Как правило, таких фраз останется мало и они дособерутся быстро.</p> <p>Сбор статистика показов с помощью Яндекс.Директ осуществляются при нажатии на соответствующую кнопку и назначении нужных параметров.</p> <p>После нажатия на кнопку «Получить данные» может быть предупреждение, что Яндекс Директ не включен в настройках. Вам нужно будет согласиться на активацию парсинга с помощью Директа, чтобы начать определять статистику частотности.</p> <p>Вы сразу увидите, как пачками в колонку «Частотность! » начнут проставляются точные показатели показов по каждой фразе.</p> <p>Процесс выполнения задачи можно видеть на вкладке «Статистика» в самом низу программы. Когда задача будет выполнена, на вкладке «Журнал событий» вы увидите уведомление о завершении, а также исчезнет полоса прогресса на вкладке «Статистика».</p> <p>После сбора количества показов с помощью Яндекс Директ мы проверяем, имеются ли фразы, для которых частотность не собралась. Для этого сортируем колонку «Частотность!» (нажимаем на нее), чтобы в верху стали наименьшие значения или наибольшие.</p> <p>Если вверху будут все нули, тогда все частотности собранные. Если же будут пустые ячейки, тогда для этих фраз показы не определились. Тоже самое касается и при сортировке по убиванию, только тогда придется смотреть результат в самом низу списка запросов.</p> <p>Начать сбор с помощью яндекс вордстат также можно, нажав на пиктограмму и выбрав необходимый параметр частотности.</p> <p><br><img src='https://i1.wp.com/kostyakhmelev.ru/wp-content/uploads/2015/08/sbor-chastotnosti-s-pomoshhyu-vordstata.png' align="center" width="100%" loading=lazy></p> <p>После выбора типа частотности вы увидите, как постепенно начнут заполнятся пустые ячейки.</p> <p>Важно: не стоит пугаться, если после конца процедуры останутся пустые ячейки. Дело в том, что пустыми они будут в случае их точной частотности менее 30. Это мы выставили в настройках парсинга в Keycollector. Эти фразы можно смело выделить (также, как и обычные файлы в проводнике Windows) и удалить. Фразы выделятся голубым цветом, нажимаем правую кнопку мышки и выбираем «Удалить выделенные строки».</p> <p>Когда вся статистика собрана, можно приступить к чистке, которую очень важно делать на каждом этапе сбора семантического ядра.</p> <p>Основная задача – убрать фразы не относящие к тематике, убрать фразы со стоп-словами и избавиться от слишком низкочастотных запросов.</p> <p>Последнее в идеале не нужно выполнять, но, если мы будем в ходе составления сем. ядра использовать фразы даже с минимальной частотностью в 5 показов в месяц, то это увеличит ядро на процентов 50-60 (а может быть и все 80%) и заставить нас сильно закопаться. Нам же нужно получить максимальную скорость при минимальных потерях.</p> <p>Если хотим получить максимально полное семантическое ядро сайта, но при этом собирать его около месяца (есть опыт совсем отсутствует), тогда берите частотности от 4-5 месячных показов. Но лучше (если новичок) оставлять запросы, которые имеют хотя бы 30 показов в месяц. Да, мы немного потеряем, но это цена за максимальную скорость. А уже в ходе роста проекта можно будет заново получить эти запросы и уже их использовать для написания новых материалов. И это только при условии, что все сем. ядро уже выписано и нет тем для статей.</p> <p>Отфильтровать запросы по количеству их показов и другим параметрам позволяет все тот же кейколлектор на полном автомате. Изначально я рекомендую сделать именно это, а не удалять мусорные фразы и фразы со стоп-словами, т.к. гораздо проще будет это делать, когда общий объем ядра на этом этапе станет минимальным. Что проще, лопатить 10000 фраз или 2000?</p> <p>Доступ к фильтрам находится на вкладке «Данные», нажав на кнопку «Редактировать фильтры».</p> <p><img src='https://i0.wp.com/kostyakhmelev.ru/wp-content/uploads/2015/08/dobavlenie-filtra.png' align="center" height="157" width="385" loading=lazy></p> <p>Я рекомендую сначала отобразить все запросы с частотностью менее 30 и перенести их в новую группу, чтобы их не удалять, так как в будущем они могут пригодиться. Если же мы просто применим фильтр для отображения фраз с частотностью более 30, то после очередного запуска KeyCollector придется заново применять этот же фильтр, так как все сбрасывается. Конечно, фильтр можно сохранить, но все равно придется его применять, постоянно возвращаясь ко вкладке «Данные».</p> <p>Чтобы избавить себя от этих действий, мы в редакторе фильтров добавляем условие, чтобы отображались фразы только с частотностью менее 30.</p> <p><br><img src='https://i1.wp.com/kostyakhmelev.ru/wp-content/uploads/2015/08/dobavenie-usloviya-dlya-filtra.png' align="center" width="100%" loading=lazy></p> <p><br><img src='https://i1.wp.com/kostyakhmelev.ru/wp-content/uploads/2015/08/parametryi-usloviya.png' align="center" width="100%" loading=lazy></p> <p><br><img src='https://i0.wp.com/kostyakhmelev.ru/wp-content/uploads/2015/08/sohranenie-filtra.png' align="center" width="100%" loading=lazy></p> <p>В будущем выбрать фильтр можно, нажав на стрелку возле пиктограммы дискеты.</p> <p>Итак, после применения фильтра, в списке запросов останутся только фразы с частотностью менее 30, т.е. 29 и ниже. Также отфильтрованная колонка выделится цветом. В примере ниже вы будете видеть частотность только 30, т.к. я показываю все это на примере уже готово ядра и все почищено. На это внимания не обращайте. У вас все должно быть так, как я описываю в тексте.</p> <p><img src='https://i2.wp.com/kostyakhmelev.ru/wp-content/uploads/2015/08/ottfiltrovannaya-kolonka.png' height="348" width="150" loading=lazy></p> <p>Для переноса нужно выделить все фразы в списке. Нажимаем на первую фразу, Листаем в самый низ списка, зажимаем клавишу «Shift» и кликаем один раз на последнюю фразу. Таким образом выделяется все фразы и пометятся голубым фоном.</p> <p>Появится небольшое окно, где необходимо выбрать именно перемещение.</p> <p>Теперь можно удалить фильтр с колонки частотности, чтобы остались запросы только с частотностью 30 и выше.</p> <p><br><img src='https://i2.wp.com/kostyakhmelev.ru/wp-content/uploads/2015/08/udalenie-filtra-s-kolonki-chastotnosti.png' align="center" width="100%" loading=lazy></p> <p>Определенный этап автоматической чистки мы выполнили. Дальше придется повозиться, удалив мусорные фразы.</p> <p>Сначала предлагаю указать стоп-слова, чтобы удалить все фразы с их наличием. В идеале конечно же это делается сразу на этапе парсинга, чтобы в список они и не попадали, но это не критично, так как очищение от стоп-слов происходит в автоматическом режиме с помощью Кейколлектора.</p> <p>Основная сложность состоит в составлении списка стоп-слов, т.к. в каждой тематике они разные. Поэтому, делали бы мы чистку от стоп-слов в начале или сейчас – не так важно, так как стоит найти все стоп-слова, а это дело наживное и не такое уж и быстрое.</p> <p>В интернете вы можете найти общетематические списки, в которые входят самые распространенные слова по типу «реферат, бесплатно, скачать, п…рно, онлайн, картинка и т.д.».</p> <p>Сначала предлагаю применить общетематический список, чтобы количество фраз еще уменьшилось. На вкладке «Сбор данных» жмете на кнопку «Стоп-слова» и добавляете их списком.</p> <p>В этом же окне жмем на кнопку «Отметить фразы в таблице», чтобы отметились все фразы, содержащие введенные стоп-слова. Но нужно, чтобы весь список фраз в группе был не отмечен, чтобы после нажатия на кнопку остались отмечены только фразы со стоп-словами. Снять отметки со всех фраз очень просто.</p> <p><br><img src='https://i1.wp.com/kostyakhmelev.ru/wp-content/uploads/2015/08/snyat-otmetku-so-vseh-zaprosov.png' align="center" width="100%" loading=lazy></p> <p>Когда останутся отмеченные только фразы со стоп-словами, мы ух либо удаляем, либо переносим в новую группу. Я в первый раз удалил, но все таки приоритетней создать группу «Со стоп-словами» и переместить в нее все лишние фразы.</p> <p>После очистки, фраз стало еще меньше. Но и это не все, т.к. все равно мы что-то упустили. Как сами стоп-слова, так и фразы, не относящие к направленности нашего сайта. Это могут быть коммерческие запросы, под которые тексты не напишешь или же напишешь, но они не будут соответствовать ожиданиям пользователя.</p> <p>Примеры таких запросов могут быть связаны со словом «купить». Наверняка, когда пользователь что-то ищет с этим словом, то он уже хочет попасть на сайт, где это продают. Мы же напишем текст под такую фразу, но посетителю он нужен не будет. Поэтому, такие запросы нам не нужны. Их мы ищем в ручном режиме.</p> <p>Оставшийся список запросов мы не спеша и внимательно листаем до самого конца в поисках таких фраз и обнаружения новых стоп-слов. Если обнаружили какое-то слово, употребляющееся много раз, то просто добавляем его в уже существующий список стоп-слов и жмем на кнопку «Отметить фразы в таблице». В конце списка, когда по ходу ручной проверки мы отметили все ненужные запросы, удаляем отмеченные фразы и первый этап составления семантического ядра окончен.</p> <p>Получили определенное семантическое ядро. Оно еще не совсем полное, но уже позволит написать максимально возможную часть текстов.</p> <p>Осталось лишь добавить к нему еще небольшую часть запросов, которую мы могли упустить. В этом помогут следующие этапы.</p> <h3>Этап 2<b> – </b> конкуренты</h3> <p>В самом начале мы собрали список общих фраз, относящихся к нише. В нашем случае это были:</p> <ul><li>Заболевания сердца</li> <li>Инфаркт;</li> <li>Ишемическая болезнь сердца;</li> <li>Аритмия;</li> <li>Гипертония;</li> <li>Порок сердца;</li> <li>Стенокардия и т.д.</li> </ul><p>Все они относятся именно к нише «Болезни сердца». По этим фразам необходимо в поиске найти сайты конкурентов именно по данной теме.</p> <p>Вбиваем каждую из фраз и ищем конкурентов. Важно, чтобы это были не общетематические (в нашем случае медицинские сайты общей направленности, т.е. про все болезни). Нужны именно нишевые проекты. В нашем случае - только про сердце. Ну может быть еще и про сосуды, т.к. сердце связано с сосудистой системой. Мысль, думаю, вы поняли.</p> <p>Если у нас ниша «Рецепты салатов с мясом», тогда в перспективе только такие сайты и искать. Если их нет, то старайтесь найти сайты только про рецепты, а не в общем про кулинарию, где все обо всем.</p> <p>Если же общетематический сайт (общемедицинский, женский, про все виды стройки и ремонта, кулинария, спорт), тогда придется очень помучиться, как в плане составления самого семантического ядра, т.к. придется долго и нудно пахать – собирать основной список запросов, долго ждать процесса парсинга, чистить и группировать.</p> <p>Если на 1й, а иногда и даже на 2й странице, не удается найти узкие тематические сайты конкурентов, тогда попробуйте использовать не основные запросы, которые мы сформировали перед самим парсингом на 1м этапе, а запросы уже из всего списка после парсинга. Например:</p> <ul><li>Как лечить аритмию народными средствами;</li> <li>Симптомы аритмии у женщин и так далее.</li> </ul><p>Дело в том, что такие запросы (аритмия, болезни сердца, порок сердца…) имеют самую высокую конкурентность и по ним выбиться в ТОП практически нереально. Поэтому, на первых позициях, а может быть и на страницах, вы вполне реально найдете только общетематические порталы обо всем в виду их огромнейшей авторитетности в глазах поисковых систем, возраста и ссылочной массы.</p> <p>Так что вполне разумно использовать для поиска конкурентов более низкочастотные фразы, состоящие из большего количества слов.</p> <p>Нужно спарсить их запросы. Можно использовать сервис SpyWords, но функция анализа запросов в нем доступна на платном тарифе, стоимость которого довольно большая. Поэтому для одного ядра нет смысла обновлять тариф на этом сервисе. Если нужно собрать несколько ядер на протяжении месяца, например 5-10, тогда можно купить аккаунт. Но опять же – только при наличии бюджета на тариф PRO.</p> <p>Также можно использовать статистику Liveinternet, если она открыта для просмотра. Очень часто владельцы делают ее открытой для рекламодателей, но закрывают раздел «поисковые фразы», а именно он нам и нужен. Но все же имеются сайты, когда этот раздел открыт для всех. Очень редко, но имеются.</p> <p>Самым простым способом является банальный просмотр разделов и карты сайта. Иногда мы можем упустить не только какие-то общеизвестные фразы ниши, но и специфические запросы. На них может и не так много материалов и под них не создашь отдельный раздел, но пару десятков статей они могут прибавить.</p> <p>Когда мы нашли еще список новых фраз для сбора, запускаем тот же сбор поисковых фраз из левой колонки Яндекс Вордстат, как и на первом этапе. Только запускаем мы его уже, находясь во второй группе «Конкуренты», чтобы запросы добавлялись именно в нее.</p> <ul><li>После парсинга собираем точные частотности поисковых фраз;</li> <li>Задаем фильтр и перемещаем (удаляем) запросы с частотностью менее 30 в отдельную группу;</li> <li>Чистим от мусора (стоп-слова и запросы, не относящиеся к нише).</li> </ul><p>Итак, получили еще небольшой список запросов и семантическое ядро стало более полным.</p> <h3>Этап 3 – расширение</h3> <p>У нас уже есть группа с названием «1-2». В нее мы копируем фразы из групп «Основной список запросов» и «Конкуренты». Важно именно скопировать, а не переместить, чтобы в предыдущих группах все фразы на всякий случай остались. Так будет безопасней. Для этого в окне переноса фраз нужно выбрать вариант «копирование».</p> <p>Получили все запросы с 1-2 этапов в одной группе. Теперь нужно оставить в этой группе всего 10% самых частотных запросов от всего количества и которые содержат не менее 2х слов. Также их должно быть не более 100 штук. Уменьшаем, чтобы не закопаться в процесс сбора ядра на месяц.</p> <p>Сперва применяем фильтр, в котором зададим условие, чтобы показывались минимум 2х словные фразы.</p> <p><br><img src='https://i0.wp.com/kostyakhmelev.ru/wp-content/uploads/2015/08/filtr-dlya-otobrazheniya-fraz-minimum-iz-2h-slov.png' align="center" width="100%" loading=lazy></p> <p>Отмечаем все фразы в оставшемся списке. Нажав на колонку «Частотность!», сортируем фразы по убыванию количества показов, чтобы в верху были самые частотные. Далее выделяем первые 10% из оставшегося числа запросов, снимаем с них отметку (правая кнопка мыши – снять отметку с выделенных строк) и удаляем отмеченные фразы, чтобы остались только эти 10%. Не забываем, что если ваши 10% будут более 100 слов, тогда на 100й строке останавливаемся, больше не нужно.</p> <p>Теперь проводим расширение с помощью функции кейколлектора. Поможет в этом сервис Rookee.</p> <p><br><img src='https://i1.wp.com/kostyakhmelev.ru/wp-content/uploads/2015/08/sbor-rasshireniy-s-pomoshhyu-Rookee.png' align="center" width="100%" loading=lazy></p> <p>Параметры сбора указываем, как на скриншоте ниже.</p> <p><img src='https://i0.wp.com/kostyakhmelev.ru/wp-content/uploads/2015/08/sbor-rasshireniy-v-Rookee.png' align="center" height="600" width="560" loading=lazy></p> <p>Сервис соберет все расширения. Среди новых фраз могут быть очень длинные ключи, а также символы, поэтому не для всех получится собрать частотность через Яндекс Директ. Придется потом дособрать статистику с помощью кнопки от вордстата.</p> <p>После получения статистики убираем запросы с месячными показами менее 30 и проводим чистку (стоп-слова, мусор, неподходящие к нише ключи).</p> <p>Этап закончен. Получили еще список запросов.</p> <h3>Этап 4 – сбор лучших словоформ</h3> <p>Как говорил ранее, целью не является определить такую форму фразы, которая будет более правильной.</p> <p>В большинстве случаев (исходя из моей практики) сбор лучших словоформ укажет на ту же фразу, что и имеется в списке запросов. Но, без сомнения, будут и такие запросы, к которым будет указана новая словоформа, которой еще нет в семантическом ядре. Это дополнительные ключевые запросы. Этим этапом мы добиваем ядро до максимальной полноты.</p> <p>При сборе своего ядра данный этап дал еще 107 дополнительных запросов.</p> <p>Сперва мы копируем ключи в группу «1-3» из групп «Основные запросы», «Конкуренты» и «1-2». Должна получиться сумма всех запросов со всех ранее проделанных этапов. Далее используем сервис Rookee по той же кнопке, что и делали расширение. Только выбираем другую функцию.</p> <p><br><img src='https://i1.wp.com/kostyakhmelev.ru/wp-content/uploads/2015/08/sbor-luchshih-slovoform-s-pomoshhyu-Rookee.png' align="center" width="100%" loading=lazy></p> <p>Начнется сбор. Фразы будут добавляться в новую колонку «Лучшая форма фразы ».</p> <p><img src='https://i0.wp.com/kostyakhmelev.ru/wp-content/uploads/2015/08/luchshaya-forma-frazyi.png' height="367" width="225" loading=lazy></p> <p>Лучшая форма будет определена не ко всем фразам, так как сервис Rookee попросту не знает все лучшие формы. Но ля большинства результат будет положительным.</p> <p>Когда процесс окончен, нужно добавить эти фразы ко всему списку, чтобы они находились в той же колонке «Фраза». Для этого выделяете все фразы в колонке «Лучшая форма фразы», копируете (правая кнопка мыши - копировать), далее жмете на большую зеленую кнопку «Добавить фразы» и вносите их.</p> <p>Убедиться в том, что фразы появились в общем списке очень просто. Так как при подобном добавлении фраз в таблицу происходит в самый низ, то листаем в самый низ списка и в колонке «Источник» мы должны видеть иконку кнопки добавления.</p> <p><img src='https://i2.wp.com/kostyakhmelev.ru/wp-content/uploads/2015/08/dobavlennyie-frazyi.png' align="center" height="524" width="350" loading=lazy></p> <p>Фразы, добавленные с помощью расширений, будут помечены иконкой руки.</p> <p>Так как частотность для лучших словоформ не определена, то нужно это сделать. Аналогично предыдущим этапам выполняем сбор количества показов. Не бойтесь, что сбор осуществляем в той же группе, где находятся остальные запросы. Сбор просто продолжится для тех фраз, которые имеют пустые ячейки.</p> <p>Если вам будет удобней, тогда изначально вы можете добавить лучшие словоформы не в ту же группу, где они и были найдены, а в новую, чтобы там были только они. И уже в ней собрать статистику, очистить от мусора и так далее. А уже потом оставшиеся нормальные фразы добавить ко всему списку.</p> <p>Вот и все. Семантическое ядро сайта собрано. Но работы еще осталось немало. Продолжаем.</p> <p>Перед следующими действиями нужно выгрузить все запросы с необходимыми данными в excel файл на компьютер. Настройки экспорта мы выставили ранее, поэтому можно сразу его и сделать. За это отвечает пиктограмма экспорта в главном меню KeyCollector.</p> <p><img src='https://i1.wp.com/kostyakhmelev.ru/wp-content/uploads/2015/08/e%60ksport-zaprosov-iz-Keycollector-v-excel-fayl.png' height="118" width="245" loading=lazy></p> <p>Открыв файл, должны получить 4 колонки:</p> <ol><li>Фраза;</li> <li>Источник;</li> <li>Частотность!;</li> <li>Лучшая форма фразы.</li> </ol><p>Это наше итоговое семантическое ядро, содержащее максимальный чистый и необходимый список запросов для написания будущих текстов. В моем случае (узкая ниша) получилось 1848 запросов, что равняется приблизительно 250-300 материалам. Точно сказать не могу - полностью еще на разгруппировал все запросы.</p> <p>Для немедленного применения это еще сырой вариант, т.к. запросы находятся в хаотичном порядке. Нужно еще раскидать их по группам, чтобы в каждой были ключи к одной статье. Это и является окончательной целью.</p> <h2>Разгруппировка семантического ядра</h2> <p>Этот этап выполняется довольно быстро, хотя и с некоторыми сложностями. Поможет нам сервис <span>http://kg.ppc-panel.ru/ </span>. Имеются и другие варианты, но будем использовать этот в виду того, что с ним мы сделаем все в соотношении качество/скорость. Тут нужна не скорость, а в первую очередь качество.</p> <blockquote><p>Очень полезной вещью сервиса является запоминание всех действий в вашем браузере по кукам. Если даже, вы закроете эту страницу или браузер в целом, то все сохранится. Таким образом нет нужды делать все за один раз и бояться, что в один момент может все пропасть. Продолжить можно в любое время. Главное не чистить куки браузера.</p> </blockquote> <p>Пользование сервисом я покажу на примере нескольких выдуманных запросов.</p> <p>Переходим на сервис и добавляем все семантическое ядро (все запросы из excel файла), экспортированное ранее. Просто копируем все ключи и вставляем их в окно, как показано на изображении ниже.</p> <p>Они должны появится в левой колонке «Ключевые слова».</p> <p>На наличие закрашенных групп в правой стороне не обращайте внимание. Это группы из моего предыдущего ядра.</p> <p>Смотрим на левую колонку. Имеется добавленный список запросов и строка «Поиск/фильтр». Фильтром мы и будем пользоваться.</p> <p>Технология очень проста. Когда мы вводим часть какого-то слова или фразы, то сервис в режиме реального времени оставляет в списке запросов только те, что содержат введенное слово/фразу в самом запросе.</p> <p>Более наглядно смотрите ниже.</p> <p><br><img src='https://i1.wp.com/kostyakhmelev.ru/wp-content/uploads/2015/08/filtratsiya-zaprosov.png' align="center" width="100%" loading=lazy></p> <p>Я хотел найти все запросы, относящиеся к аритмии. Ввожу слово «Аритмия» и сервис автоматически оставляет в списке запросов только те, что содержат введенное слово или его часть.</p> <p>Фразы переместятся в группу, которая будет называться одной из ключевых фраз этой группы.</p> <p>Получили группу, где лежат все ключевые слова по аритмии. Чтобы увидеть содержимое группы, кликните на нее. Немного позже мы будем эту группу еще разбивать на более мелкие группы, так как с аритмией есть очень много ключей и все они под разные статьи.</p> <p>Таким образом на начальном этапе группировки нужно создать большие группы, которые объединяют большое количество ключевых слов из одного вопроса ниши.</p> <p>Если взять в пример ту же тематику сердечных болезней, тогда сначала я буду создавать группу «аритмия», потом «порок сердца», затем «инфаркт» и так далее пока не будет групп по каждой из болезни.</p> <p>Таких групп, как правило, будет практически столько же, сколько и основных фраз ниши, сгенерированных на 1м этапе сбора ядра. Но в любом случае, их должно быть больше, так как имеются еще фразы с 2-4го этапов.</p> <p>Некоторые группы могут содержать вообще 1-2 ключа. Это может быть связано, например с очень редким заболеванием и про него никто не знает или никто не ищет. Поэтому и запросов нет.</p> <p>В общем, когда основные группы созданы, необходимо их разбить на более мелкие группы, которые и будут использованы для написания отдельных статей.</p> <p>Внутри группы напротив каждой ключевой фразы есть крестик, нажав на который, фраза удаляется из группы и обратно попадает в неразгруппированный список ключевых слов.</p> <p>Таким образом и происходит дальнейшая группировка. Покажу на примере.</p> <p>На изображении вы можете видеть, что имеются ключевые фразы, связанные с лечением аритмии. Если мы хотим их определить в отдельную группу для отдельной статьи, тогда удалям их из группы.</p> <p><br><img src='https://i1.wp.com/kostyakhmelev.ru/wp-content/uploads/2015/08/udalenie-fraz-iz-gruppyi.png' align="center" width="100%" loading=lazy></p> <p>Они появятся в списке левой колонки.</p> <p>Если в левой колонке еще присутствуют фразы, тогда, чтобы найти удаленные ключи из группы, придется применить фильтр (воспользоваться поиском). Если же список полностью находится по группам, тогда там будут только удаленные запросы. Мы их отмечаем и жмем на «Создать группу».</p> <p><br><img src='https://i1.wp.com/kostyakhmelev.ru/wp-content/uploads/2015/08/sozdanie-novoy-gruppyi.png' align="center" width="100%" loading=lazy></p> <p>В колонке «Группы» появится еще одна.</p> <p>Таким образом мы распределяем все ключи по темам и под каждую группу в конечно итоге пишется отдельная статья.</p> <p>Единственная сложность сего процесса заключается в анализе необходимости разгруппировки некоторых ключевиков. Дело в том, что имеются ключи, которые по своей сути разные, но они не требуют написания отдельных текстов, а пишется подробный материал по многих вопросам.</p> <p>Это ярко выражено именно в медицинской тематике. Если взять пример с аритмией, то нет смысла делать ключи «аритмия причины» и «аритмия симптомы». Ключи про лечение аритмии еще под вопросом.</p> <p>Узнается это после анализа поисковой выдачи. Заходим в поиск Яндекса и вбиваем анализируемый ключ. Если видим, что в ТОПе находятся статьи, посвященные только симптомам аритмии, тогда данный ключ выделяем в отдельную группу. Но, если же тексты в ТОПе раскрывают все вопросы (лечение, причины, симптомы, диагностика и так далее), тогда разгруппировка в данном случае не нужна. Все эти темы раскрываем в рамках одной статьи.</p> <p>Если в Яндексе находятся именно такие тексты на верхушке выдачи, тогда это знак, что разгруппировку делать не стоит.</p> <p>Тоже самое можно привести на примере ключевой фразы «причины выпадения волос». Могут быть подключи «причины выпадения волос у мужчин» и «…у женщин». Очевидно, что под каждый ключ можно написать отдельный текст, если исходить из логики. Но о чем скажет Яндекс?</p> <p>Вбиваем каждый ключ и смотрим, какие же тексты там присутствуют. Под каждый ключ там отдельные подробные тексты, тогда ключи разгруппированием. Если же в ТОПе по обеим запросам находятся общие материалы по ключу «причины выпадения волос», внутри которого раскрыты вопросы касаемо женщин и мужчин, тогда оставляем ключи в рамках одной группы и публикуем один материал, где раскрываются темы по всем ключам.</p> <p>Это важно, так как поисковая система не зря определяет тексты в ТОП. Если на первой странице находятся исключительно подробные тексты по определенному вопросу, тогда велика вероятность, что разбив большую тему на подтемы и написав по каждой материал, вы не попадаете в ТОП. А так один материал имеет все шансы получить хорошие позиции по всем запросам и собирать по ним хороший трафик.</p> <p>В медицинских тематиках этому моменту нужно уделять много внимания, что значительно усложняет и замедляет процесс разгруппировки.</p> <p>В самом низу колонки «Группы» имеется кнопка «Выгрузить». Жмем на нее и получаем новую колонку с текстовым полем, содержащим все группы, разделенные между собой строчным отступом.</p> <p>Если не все ключи находятся в группах, то в поле «Выгрузка» пробелов между ними не будет. Они появляются только при полностью выполненной разгруппировке.</p> <p>Выделяем все слова (комбинация клавиш Ctrl+A), копируем их и вставляем в новый excel файл.</p> <p><b>Ни в коем случае не жмем на кнопку "Очистить все", так как удалится абсолютно все, что вы проделали. </b></p> <p>Этап разгруппировки окончен. Теперь можно смело писать по тексту под каждую группу.</p> <p>Но, для максимальной эффективности, если бюджет вам не позволяет выписать все сем. ядро за пару дней, а имеется лишь строго ограниченная возможность для регулярной публикации небольшого количества текстов (10-30 в месяц, к примеру), тогда стоит определить конкуренцию всех групп. Это важно, так как группы с наименьшей конкуренцией дают результат в первые 2-3-4 месяца после написания без каких-либо ссылок. Достаточно лишь написать качественный конкурентноспособный текст и правильно его оптимизировать. Дальше за вас все сделает время.</p> <h2>Определение конкуренции групп</h2> <p>Сразу хочу отметить, что низко-конкурентный запрос или группа запросов не означает, что они являются сильно микро низкочастотными. Вся прелесть и есть в том, что достаточно приличное количество запросов, которые имеют низкую конкуренцию, но при этом обладают высокой частотностью, что сразу же дает выход такой статье в ТОП и привлечение солидного трафика на один документ.</p> <p>Например, вполне реальная картина, когда группа запросов имеет конкуренцию 2-5, а частотность порядка 300 показов в месяц. Написав всего 10 таких текстов, после выхода их в ТОП, мы будем получать 100 посетителей ежедневно минимум. И это всего 10 текстов. 50 статей – 500 посещений и эти цифры взяты и потолка, так как это берется в учет лишь трафик по точным запросам в группе. Но привлекаться же трафик будет еще и по другим хвостам запросов., а не только по тем, что находятся в группах.</p> <p>Вот почему так важно определить конкуренцию. Иногда вы можете видеть ситуацию, когда на сайте 20-30 текстов, а уже 1000 посещений. И причем сайт молодой и ссылок нет. Теперь вы знаете, с чем это связано.</p> <p>Конкуренцию запросов можно определять через тот же KeyCollector абсолютно бесплатно. Это очень удобно, но в идеале данный вариант не являются правильным, так как формула определения конкурентности постоянно меняется с изменением алгоритмов поисковых систем.</p> <p>Лучше определять конкуренцию с помощью сервиса <span>http://mutagen.ru/ </span>. Он платный, но более максимально приближенный к реальным показателям.</p> <p>100 запросов стоят всего 30 рублей. Если у вас ядро на 2000 запросов, тогда вся проверка обойдется в 600 рублей. В сутки дается 20 бесплатных проверок (только тем, кто пополнил баланс на любую сумму). Можете каждый день оценивать по 20 фраз, пока не определите конкурентность всего ядра. Но это очень долго и глупо.</p> <p>Поэтому, я пользуюсь именно мутагеном и ни имею к нему никаких претензий. Иногда бывают проблемы, связанные со скоростью обработки, но это не так критично, так как даже закрыв страницу сервиса, проверка продолжается в фоновом режиме.</p> <p>Сам анализ сделать очень просто. Регистрируемся на сайте. Пополняем баланс любым удобным способом и по главному адресу (mutagen.ru) доступна проверка. В поле водим фразу и она сразу же начинает оцениваться.</p> <p>Видим, что по проверяемому запросу конкурентность оказалась более 25. Это очень высокий показатель и может равняться любому числу. Сервис не отображает его реальным, так как это не имеет смысла в виду того, что такие конкурентные запросы практически нереально продвинуть.</p> <p>Нормальный уровень конкуренции считается до 5. Именно такие запросы легко продвигаются без лишних телодвижений. Чуть более высокие показатели тоже вполне приемлемы, но запросы со значениями более 5 (например, 6-10) стоит использовать после того, как уже написали тексты под минимальную конкурентность. Важен максимально быстрый текста в ТОП.</p> <p>Также во время оценки определяется стоимость клика в Яндекс.Директ. По ней можно оценить ваш будущий заработок. Во внимание берем гарантированные показы, значение которых можем смело делить на 3. В нашем случае можно сказать, что один клик по рекламе Яндекс директа нам будет приносить 1 рубль.</p> <p>Сервис определяет и количество показов, но на них мы не смотрим, так как определяются частотность не вида "!запрос", а только "запрос". Показатель получается не точным.</p> <p>Такой вариант анализа подойдет, если мы хотим проанализировать отдельный запрос. Если нужна массовая проверка ключевых фраз, тогда на главной странице сверху поля ввода ключа имеется специальная ссылка.</p> <p><br><img src='https://i2.wp.com/kostyakhmelev.ru/wp-content/uploads/2015/08/massovaya-proverka.png' align="center" width="100%" loading=lazy></p> <p>На следующей странице создаем новое задание и добавляем список ключей из семантического ядра. <b>Берем их из того файла, где ключи уже разгруппированы. </b></p> <p>Если на балансе достаточно средств для анализа, проверка сразу начнется. Продолжительность проверки зависит от количества ключей и может занять некоторое время. 2000 фраз я анализировал порядка 1го часа, когда во второй раз проверка всего 30 ключей заняла аж несколько часов.</p> <p>Сразу после запуска проверки вы увидите задание в списке, где будет колонка "Статус". По ней вы и поймете, готово ли задание или нет.</p> <p>Кроме этого после выполнения задания вы сразу сможете скачать файл со список всех фраз и уровнем конкуренции для каждой. Фразы будут все в таком порядке, как они и были разгруппированы. Единственное, будут удалены пробелы между группами, но это не страшно, т.к.все будет интуитивно понятно, ведь каждая группа содержит ключи на другую тему.</p> <p>Кроме этого, если задание еще не выполнилось, вы можете зайти внутрь самого задания и посмотреть результаты конкуренции для уже выполненных запросов. Просто нажмите на название задания.</p> <p>В пример покажу результат проверки группы запросов для семантического ядра. Собственно, эта та группа, под которую писалась данная статья.</p> <p>Видим, что практически все запросы имеют максимальную конкуренцию 25 или же ближе к ней. Это значит, что по этим запросам, мне либо вообще не видать первых позиций или же не видать их очень долго. Такой материал бы на новом сайте я вообще не писал.</p> <p>Сейчас же я его опубликовал только для создания качественного контента на блог. За цель конечно ставлю вывести в топ, но это уже позже. Если на первую страницу хотя бы лишь по главному запросу мануал и выйдет, тогда я уже могу рассчитывать не солидный трафик только на эту страницу.</p> <p>Последним шагом осталось создать окончательный файл, на который мы и будем смотреть в процессе наполнения сайта. Семантическое ядро сайта то уже собрано, но вот управляться с ним не совсем удобно пока.</p> <h2>Создание финального файла со всеми данными</h2> <p>Нам снова понадобится KeyCollector, а также последний файл excel, который мы получили с сервиса mutagen.</p> <p>Открываем ранее полученный файл и видим примерно следующее.</p> <p>Из файла нам потребуются только 2 колонки:</p> <ol><li>ключ;</li> <li>конкуренция.</li> </ol><p>Можно просто удалить все остальное содержимое из этого файла, чтобы остались только необходимые данные или же создать совсем новый файл, сделать там красивую строку заголовка с наименованием колонок, выделив ее, например, зеленым цветом, и в каждую колонку скопировать соответствующие данные.</p> <p>Далее копируем все семантическое ядро из этого документа и снова добавляем его в кейколлектор. Потребуется заново собрать частотности. Это нужно, чтобы собрались частотности в таком порядке, как и расположены ключевые фразы. Ранее мы их собирали, чтобы отсеять мусор, а сейчас для создания финального файла. Фразы конечно же добавляем в новую группу.</p> <p>Когда частотности собраны, мы экспортируем файл из весь столбик с частотностью копируем в финальный файл, где будут 3 колонки:</p> <ol><li>ключевая фраза;</li> <li>конкурентность;</li> <li>частотность.</li> </ol><p>Теперь осталось немного посидеть и для каждой группы посчитать:</p> <ul><li>Средний показатель частотности группы - важен не показатель каждого ключа, а средний показатель группы. Считается, как обычное среднеарифметическое (в excel - функция "СРЗНАЧ");</li> <li>Общую частотность группы поделить на 3, чтобы привести возможный трафик к реальным цифрам.</li> </ul><p>Чтобы вам не мучиться с освоением расчетов в excel, я подготовил для вас файл, куда вам просто в нужные колонки нужно внести данные и все будет посчитано на полном автомате. Каждую группу нужно рассчитывать в отдельности.</p> <p>Внутри будет простой пример расчета.</p> <p>Как видите, все очень просто. Из финального файла просто копируете все фразы группы целиком со всеми показателями и вставляете в этот файл на место предыдущих фраз с их данными. И автоматически произойдет расчет.</p> <p>Важно, чтобы колонки в финальном файле и в моем были именно в таком порядке. Сначала фраза, потом частотность, а уже потом только конкуренция. Иначе, насчитаете ерунду.</p> <p>Далее придется немного посидеть, чтобы создать еще один файл или лист (рекомендую) внутри файла со всеми данными о каждой группе. Этот лист будет содержать не все фразы, а лишь главную фразу группы (по ней мы будем определять, что за группа) и посчитанные значения группы из моего файла. Это своего рода окончательный файл с данными о каждой группе с посчитанными значениями. На него я и смотрю, когда выбирают тексты для публикации.</p> <p>Получится все те же 3 колонки, только без каких-либо подсчетов.</p> <p>В первую мы вставляем главную фразу группы. В принципе, можно любую. Она нужна лишь для того, чтобы ее скопировать и через поиск найти местоположение всех ключей группы, которые находятся на другом листе.</p> <p>Во вторую мы копируем посчитанное значение частотности из моего файла, а в третью - среднее значение конкуренции группы. Берем мы эти числа из строки "Результат".</p> <p>В итоге получится следующее.</p> <p>Это 1й лист. На втором листе находится все содержимое финального файла, т.е. все фразы с показателями их частотности и конкуренции.</p> <p>Теперь мы смотрим на 1й лист. Выбираем максимально "рентабельную" группу ключей. Копируем фразу из 1й колонки и находим ее с помощью поиска (Ctrl+F) во втором листе, где рядом с ней будут находиться остальные фразы группы.</p> <p>Вот и все. Мануал подошел к концу. На первый взгляд все очень сложно, но на самом деле - достаточно просто. Как уже говорил в самом начале статьи - стоит лишь начать делать. В будущем я планирую сделать видео-мануал по этой инструкции.</p> <p>Ну а на этой ноте я заканчиваю инструкцию.</p> <p>Все, друзья. Буду какие-то пожелания, вопросы - жду в комментариях. До связи.</p> <blockquote><p><b>P. S. </b> Рекорд по объему контента. В Word получилось более 50 листов мелким шрифтом. Можно было не статью публиковать, а создать книгу.</p> </blockquote> <p>С уважением, Константин Хмелев!</p> <script>document.write("<img style='display:none;' src='//counter.yadro.ru/hit;artfast_after?t44.1;r"+ escape(document.referrer)+((typeof(screen)=="undefined")?"": ";s"+screen.width+"*"+screen.height+"*"+(screen.colorDepth? screen.colorDepth:screen.pixelDepth))+";u"+escape(document.URL)+";h"+escape(document.title.substring(0,150))+ ";"+Math.random()+ "border='0' width='1' height='1' loading=lazy>");</script> </div> <dblock></dblock> <dblock></dblock> <dblock></dblock> <dblock></dblock> <dblock></dblock> </div> </div> <div class="grid_4"> <ul id="sidebar"> <div class="widget cat-lists"> <div class="outer"> <div class="menu-sidebar-container"> <ul id="menu-sidebar" class="menu"> <li class="menu-item menu-item-type-taxonomy menu-item-object-category"><a href="/category/internet-technologies/">Интернет технологии</a></li> <li class="menu-item menu-item-type-taxonomy menu-item-object-category"><a href="/category/laptops/">Ноутбуки</a></li> <li class="menu-item menu-item-type-taxonomy menu-item-object-category"><a href="/category/computers/">Компьютеры</a></li> </ul> </div> </div> <script> function fd() { var menu = document.querySelector('.menu-wrapper') // Using a class instead, see note below. menu.classList.toggle('active'); } function fds(e) { var menu = document.querySelector('.' + e) // Using a class instead, see note below. menu.classList.toggle('active'); } </script> </div> <li id="text-46" class="widget widget_text"> <div class="textwidget"> </div> </li> <li id="text-9" class="widget widget_text"> <div class="textwidget"> <div class="subscription" id="sidebar-sub"> <div class="gradient-sub"></div> <p class="head-sub">Присоединяйтесь!</p> <p class="description-sub"> Уже подписаны более 6 000 человек.<br> Получайте самые свежие статьи. </p> <form action="/" method="post" target="_blank" id="subscr-form-6292" onsubmit="return jc_chkscrfrm(this, false, false, false, false)"> <input type="text" name="lead_email" class="sr-required" placeholder="Введите ваш e-mail" maxlength="100"> <button type="submit" name="lead_subscribe" value="Подписаться">ПОДПИСАТЬСЯ</button> </form> <div class="ribbon"></div> </div> </div> </li> <li id="text-36" class="widget widget_text"> <div class="textwidget"> </div> </li> <div id="sticky-anchor"></div> <div id="sticky"> <div id="owl-demo2" class="owl-carousel owl-theme"> <div class="item"> </div> </div> </div> <script> var stk = true; </script> <style> #owl-demo2 .item { background: #3fbf79; margin: 10px; color: #FFF; -webkit-border-radius: 3px; -moz-border-radius: 3px; border-radius: 3px; text-align: center; } .customNavigation { text-align: center; } //use styles below to disable ugly selection .customNavigation a { -webkit-user-select: none; -khtml-user-select: none; -moz-user-select: none; -ms-user-select: none; user-select: none; -webkit-tap-highlight-color: rgba(0, 0, 0, 0); } </style> <link href='/assets/owl.theme.css' rel='stylesheet' type='text/css'> <link href='/assets/owl.carousel.css' rel='stylesheet' type='text/css'> <link href='/assets/owl.transitions.css' rel='stylesheet' type='text/css'> </ul> </div> <div class="clear"></div> <a class="btn-floating btn-large red" href="#"></a> <footer> <script type="text/javascript"> function GoTo(link) { window.open(link.replace("_", "http://")); } </script> <div class="grid_12"> <p id="footer"><a href="/">Операционные системы. Интернет и технологии. Программное обеспечение. Компьютеры</a> - Копирование материалов строго запрещено. <br><a href="" target="_blank">О проекте</a> <br><a href="" target="_blank">Реклама на сайте</a> <script src="https://ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1/jquery.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="/assets/modernizr.min.js"></script> <script type="text/javascript" src="/assets/jquery.slicknav.js"></script> <script type="text/javascript" src="/assets/main.js"></script> <script type="text/javascript" src="/assets/include.js"></script> <script type="text/javascript" src="/assets/jquery.fancybox.js"></script> <script type="text/javascript"> $(document).ready(function() { $('.fancybox').fancybox(); }); </script> <script type="text/javascript"> window.___gcfg = { lang: 'ru' }; (function() { var po = document.createElement('script'); po.type = 'text/javascript'; po.async = true; po.src = 'https://apis.google.com/js/plusone.js'; var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(po, s); })(); </script> <div id="fb-root"></div> <script> (function(d, s, id) { var js, fjs = d.getElementsByTagName(s)[0]; if (d.getElementById(id)) return; js = d.createElement(s); js.id = id; js.src = "https://connect.facebook.net/ru_RU/all.js#xfbml=1"; fjs.parentNode.insertBefore(js, fjs); }(document, 'script', 'facebook-jssdk')); </script> </div> <div class="clear"></div> </footer> </div> <script type='text/javascript' src='/assets/jquery.form.min.js'></script> <script type='text/javascript' src='/assets/scripts.js'></script> <script type='text/javascript' src='/assets/postviews-cache.js'></script> <script type='text/javascript' src='/assets/wp-embed.min.js'></script> <script type='text/javascript' src='/assets/form.js'></script> <script type='text/javascript' src='/assets/jquery.fancybox-1.3.8.min.js'></script> <script type='text/javascript' src='/assets/jquery.easing.min.js'></script> <script type="text/javascript"> jQuery(document).on('ready post-load', function(){ jQuery('.nofancybox,a.pin-it-button,a[href*="pinterest.com/pin/create/button"]').addClass('nolightbox'); } ); jQuery(document).on('ready post-load',easy_fancybox_handler); jQuery(document).on('ready',easy_fancybox_auto);</script> </body> <script>// <![CDATA[ $(".closed").toggleClass("show"); $(".title").click(function(){ $(this).parent().toggleClass("show").children("div.contents").slideToggle("medium"); if ($(this).parent().hasClass("show")) $(this).children(".title_h3").css("background","#bbbbbb"); else $(this).children(".title_h3").css("background","#dddddd"); } ); // ]]></script> <script> $(".single-post .post a:has(img), .single-post .entry-content a:has(img)").fancybox(); $('.sub-menu').parent().addClass('after'); $('.mobile_menu .ya-site-form__input-text').attr('id', 'unstapble-transparent'); $('.sub-menu').parent().children('a').attr("onclick", "$(this).parent().toggleClass('active');return false;"); // $('.nav-list-mobile li a').click(function() { // $(this).parent().toggleClass('active'); // return false; // } ); function tg_menu () { $('.mobile_menu').toggleClass('active'); $('.google_search_mob').toggleClass('active'); } ; if (stk) { $(document).ready(function() { $(window).scroll(sticky_relocate); sticky_relocate(); function sticky_relocate() { var window_top = $(window).scrollTop(); var div_top = $('#sticky-anchor').offset().top; if (window_top > div_top) { $('#sticky').addClass('stick'); } else { $('#sticky').removeClass('stick'); } } } ); } if (carusel) { } </script> <script src="/assets/owl.carousel.min.js"></script> <script> var owl2 = $("#owl-demo2"); owl2.owlCarousel({ items : 1, //10 items above 1000px browser width lazyLoad : true, itemsDesktop : [1000,1], //5 items between 1000px and 901px itemsDesktopSmall : [900,1], // betweem 900px and 601px itemsTablet: [600,1], //2 items between 600 and 0 itemsMobile : [479,1] // itemsMobile disabled - inherit from itemsTablet option } ); // Custom Navigation Events // $(".next").click(function(){ // owl.trigger('owl.next'); // } ) // $(".prev").click(function(){ // owl.trigger('owl.prev'); // } ) owl2.trigger('owl.play',5000); //owl.play event accept autoPlay speed as second parameter // $(".stop").click(function(){ // owl.trigger('owl.stop'); // } ) </script> </html>